Nyt universitetsrangeringssystem inkluderer det kulturelle perspektiv

En ny undersøgelse foreslår en ny måde at rangordne universiteter på, ved hjælp af et mere afbalanceret kulturelt syn og baseret på 24 internationale udgaver af Wikipedia

Forskere i Frankrig har udviklet en ny måde at generere en rangordning af verdens universiteter, der lægger større vægt på det kulturelle perspektiv. I en nylig undersøgelse offentliggjort i EPJ B , Célestin Coquidé og José Lages, tilknyttet det tværfaglige forskningsinstitut UTINAM i Besançon, og Dima Shepelyansky fra CNRS i Toulouse, Frankrig, udføre en analyse af Wikipedia -udgaver på 24 sprog, indsamlet i maj 2017 — tidligere undersøgelser, der forfulgte en lignende tilgang, fokuseret på data fra 2013. Anvendelse af velkendte rangeringsalgoritmer, de etablerer en Wikipedia-rangering af verdensuniversiteter baseret på de relative kulturelle synspunkter i hver af de 24 sprogspecifikke Wikipedia-udgaver. Dermed, de giver et mere afbalanceret syn, der afspejler forskellige kulturs synspunkter.

Specifikt, forfatterne bruger (for første gang til dette formål) et nyt værktøj til analyse af online netværk, som er baseret på PageRank -algoritmen og kendt som reduceret Google Matrix -analyse. Denne metode blev tidligere brugt til at studere de politiske leders samspil, terrornetværk og protein-til-protein-interaktioner i kræft. I dette studie, Coquidé og kolleger bestemmer samspillet mellem førende universiteter på en skala fra ti århundreder, som giver indsigt i den relative indflydelse fra specifikke universiteter i hvert land.

Forfatterne sammenligner derefter deres placering med et veletableret system, der bruges i den akademiske verden, kaldte Shanghai -ranglisten, som er blevet udarbejdet af Shanghai Jiao Tong University siden 2003. Forfatterne finder et overlap på 60% for de 100 bedste universiteter. De tror, derfor, at den nye rangering er et pålideligt alternativ, der tillægger universiteternes historiske udvikling større betydning. De hævder, at deres placering er baseret på en matematisk analyse af Wikipedia -netværk, og undgår dermed den kulturelle skævhed, der kan opstå i ekspertudvalg på grund af medlemmernes forskellige kultursyn.

Forfatterne diskuterer også indflydelse fra bestemte universiteter på forskellige lande, foretage en systematisk analyse af forholdet mellem lande og universiteter og sammenligne data fra 2017 med data fra 2013. Afslutningsvis de diskuterer også de 20 bedste universiteter baseret på engelsk, Fransk, Tyske og russiske Wikipedia -udgaver.