Kan kunstig intelligens løse mysterierne i kvantefysikken?

Under ledelse af Mobileye grundlægger Amnon Shashua, en forskergruppe ved Hebrew University of Jerusalem's School of Engineering and Computer Science har bevist, at kunstig intelligens (AI) kan hjælpe os med at forstå verden i en uendelig lille skala kaldet kvantefysikfænomener.

Kvantfysikfænomener er et af de hotteste emner i nutidig fysik. Det ser på, hvordan partikler i naturen "kommer sammen" og bringer deres unikke egenskaber med sig, såsom elektrisk ledningsevne eller magnetisme. Imidlertid, det har været næsten umuligt for selv de mest rutinerede forskere at få mere end et glimt af disse komplekse fænomener. Dette skyldes det enorme antal partikler, disse fænomener indeholder (over en milliard milliarder i hvert gram) og det enorme antal interaktioner mellem dem. Indtil nu.

En ny undersøgelse offentliggjort i Fysisk gennemgangsbreve af Prof. Shashua's datalogiske doktorander ved hebraisk universitet - Yoav Levin, Eller Sharir og Nadav Cohen - har matematisk vist, at algoritmer baseret på dybe neurale netværk kan anvendes til bedre at forstå kvantefysikkens verden, såvel.

Disse algoritmer, de samme som gav vores computere muligheder for ansigts- og stemmegenkendelse, kan nu udnyttes for at forbedre vores forståelse af naturens kvanteopførsel. Som hovedforfatter Shashua delte, "det, vi har her, er intet mindre end ekstraordinært:et førende fysik-tidsskrift, der udgiver datalogisk forskning. Denne krydsbestøvning har skabt et nyt og vigtigt værktøj, der vil hjælpe os med at forstå kvantet i verden omkring os."

Ligesom de teknologiske revolutioner i det 20. århundrede, at få en dybere forståelse af kvantefysik gennem kunstig intelligens har potentiale til at revolutionere alle aspekter af vores liv, fra computing og energi til transport.