Ny metode kan kaste lys over arbejdernes historiske strålingseksponering

Forskere i Storbritannien har udviklet en ny metode til at evaluere plutoniumarbejderes historiske interne strålingseksponering i en undersøgelse finansieret af National Institute for Health Research.

De fokuserede deres indsats på arbejdere, der var ansat ved starten af ​​plutoniumoperationer på Sellafield (tidligere Windscale) nukleare oparbejdningsanlæg i Storbritannien.

I et papir offentliggjort i dag i Tidsskrift for strålebeskyttelse , forskerne beskriver, hvordan de udviklede denne metode og behovet for denne forskning.

Tony Riddell fra Center for Radiation, Kemiske og miljømæssige farer (CRCE), Folkesundhed England, og hovedforfatteren forklarede:"Med lidt specifik information tilgængelig, potentielle risici fra plutoniumeksponering er i vid udstrækning blevet kontrolleret gennem viden om strålingseksponeringsrisici generelt, hvoraf meget kommer fra ekstern stråling.

"For at opnå mere direkte estimater af potentielle interne eksponeringsrisici, Der skal gennemføres epidemiologiske undersøgelser af plutoniumarbejdere. Disse undersøgelser kræver individuelle plutoniumeksponeringsestimater, der er så nøjagtige og upartiske som muligt.

"Den britiske Windscale/Sellafield-arbejdsstyrke omfatter en af ​​verdens største kohorter af plutoniumarbejdere og, gennem støtte fra arbejdsstyrken, har været genstand for tidligere epidemiologiske analyser.

"Imidlertid, nøjagtige og objektive eksponeringsvurderinger for mere end 600 arbejdere, der var ansat der ved starten af ​​plutoniumoperationer, fra 1952 til 1963, kan ikke fremstilles ved hjælp af de urinanalyseovervågningsresultater, der er tilgængelige for dem:mens disse resultater var egnede til operationelle beskyttelsesformål på det tidspunkt, de har en tendens til væsentligt at overvurdere eksponeringen, og dette ville føre til undervurdering af eventuelle risici, hvis de skulle bruges i en epidemiologisk analyse.

"Dette betyder, at disse tidlige arbejdere er udelukket fra epidemiologiske undersøgelser af eksponeringsrisici, hvilket reducerer kraften i disse undersøgelser markant. Tidlige arbejdere er vigtige for at vurdere potentielle eksponeringsrisici, fordi de normalt modtog nogle af de højeste plutoniumeksponeringer og, på grund af tidens gang, sundhedsresultater for disse arbejdere vil nu være stort set kendt."

I avisen, forskerne viser, hvordan de havde til formål at løse dette problem med en tilgang kaldet en Job-Exposure Matrix (JEM).

Dr. Frank De Vocht, fra University of Bristol, og hovedefterforskeren af ​​undersøgelsen forklarede:"JEM-tilgangen er en standardeksponeringsvurderingsmetodologi til epidemiologiske undersøgelser af kemiske og fysiske erhvervsmæssige eksponeringer, men har ikke set meget brug til vurdering af interne strålingseksponeringer.

"Det involverer estimering af det gennemsnitlige eksponeringsniveau, en typisk arbejdstager i en homogen eksponeringsgruppe ville have modtaget i en given periode, antage eksponeringen af ​​individuelle arbejdere i samme gruppe (ofte beskrevet af jobbet/erhvervet, ) kommer fra samme distribution.

"For at overvinde problemet med manglende eller mangelfulde eksponeringsdata, vi brugte mere pålidelige data fra andre relevante arbejdere ('eksponeringsanaloger') sammen med statistiske, matematiske og empiriske analyser for at estimere de gennemsnitlige eksponeringer for en 'typisk arbejder' hos Windscale/Sellafield for alle kombinationer af specifik beskæftigelse og år, der kræves for at bygge JEM.

"Eksponeringsanalogerne, der er udviklet i denne undersøgelse, giver et generisk metodologisk fremskridt, der potentielt kan overføres til andre internt eksponerede arbejdere, og som kan tillade andre epidemiologiske kohorter nu at omfatte betydelige grupper af arbejdere, som ellers kunne være blevet udelukket på grund af manglen på pålidelig eksponeringsinformation."

At erstatte manglende data med disse JEM-estimater gjorde det muligt for forskerne at opbygge et mere pålideligt billede af de tidlige arbejderes strålingseksponering.

Dr. De Vocht tilføjede:"Det er sandsynligt, at udskiftning af de manglende eller upålidelige eksponeringsdata med JEM-afledte værdier i fremtidige epidemiologiske undersøgelser kan have betydelig indvirkning på de risikoestimater, der kan fremstilles."