3-D laserskader placeret ved dyb indlæringsmetode

Traditionelle online skadedetekteringsordninger kan direkte detektere og karakterisere skader ved at afbilde optiske komponenter. Imidlertid, på grund af optisk opløsning, støj, skygger og refleksioner, de små skadepunkter kan ikke inspiceres nøjagtigt.

For nylig, et forskergruppe fra Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics fra det kinesiske videnskabsakademi (CAS) foreslog en tredimensionel skadeslokaliseringsmetode, som var ufølsom over for typen af ​​skader. Dette værk blev udgivet i Optik Express .

Deres forskning var baseret på diffraktionsringene fra optisk beskadigelse. Den aksiale skadeposition blev opnået ved numerisk at fokusere diffraktionsringen til den konjugerede position (se fig. 1). Et neuralt netværk Diffraction-Net (se fig. 2) blev foreslået for at skelne diffraktionsringen fra forskellige overflader og positioner og opnå den laterale position.

De fandt ud af, at fuldstændig trænet af simulative data, diffraction-Net kunne skelne diffraktionsringene med en overlapningshastighed på mere end 61 %, hvilket var det bedste rapporterede resultat.

I forsøgene, den foreslåede metode, for første gang, opnåede skaden på hver overflade af kaskadeplader ved hjælp af diffraktionsringe, og den mindste inspektionsskadestørrelse var 8μm. Den laterale positioneringsfejl var mindre end 38,5 μm, og den aksiale positioneringsfejl var mindre end 2,85 mm (se fig. 3).

Det skal understreges, at den foreslåede metode har løst de praktiske inspektionsproblemer i det komplekse optiske miljø med én intensitetsoptagelse og dermed giver en ny måde til online skadesplacering i højeffektlasersystemer. Det vil gavne laserskadekontrol, når det kombineres med lasergenbrugsstrategi i fremtiden.