Brexits og forskningsnetværk:Lavere effektivitet, reorganisering af forskningsmiljøer

Det Forenede Kongeriges tilbagetrækning fra Den Europæiske Union, et skridt kendt som Brexit, trådte i kraft 31. januar, 2020. Resultaterne af denne ændring påvirkede handel og sikkerhed, men forskere ville vide, hvordan det kan påvirke EU's rammeprogrammer for forskning, kendt som Horizon 2020.

"Brexit er en hidtil uset forstyrrelse af et netværk for forskning og udvikling, "sagde forfatteren Jesús Gómez-Gardeñes." Et stort antal institutioners afgang fra et enkelt land, der er et af forsknings- og innovationsledere, kan ikke sammenlignes med nogen anden situation i den moderne forskningshistorie. "

I en undersøgelse offentliggjort i denne uge i Kaos , forfatterne undersøgte et netværk på 19, 200 forskningsorganisationer til at bestemme, hvordan fjernelse af britiske forskningsorganisationer påvirker tre Horizon 2020 -programmer:Excellent Science, Industriel ledelse og samfundsmæssige ændringer.

For at undersøge risici, de kiggede på perkolationsteori, tanken om, at komplekse netværk er mere følsomme over for tilfældig sletning af noder end over for angreb på systemet, der er målrettet mod specifikke, tæt beslægtede organisationer. I et netværk af sammenkoblede noder, Brexit betragtes som et målrettet angreb sammenlignet med tilfældig fjernelse af organisationer fra forskningsnetværket.

Netværk blev undersøgt med hensyn til global effektivitet (evnen til at lette forbindelser mellem organisationer), lokal effektivitet (hvor godt lokale naboer i netværket opretholder evnen til at samarbejde og dele oplysninger) og effekter i mesoskopisk skala.

"Når store netværk undersøges detaljeret, det er almindeligt at finde modulær organisation, gruppering af institutioner i moduler eller fællesskaber og foretage en mesoskopisk analyse, "Sagde Gómez-Gardeñes." Det europæiske netværk virker meget robust i sin mesoskala-organisation, med undtagelse af programmet Excellent Science, for hvilke orlov fra britiske institutioner giver en reorganisering af de største samarbejdsklynger. "

Analysen brugte centralitetsmålinger, såsom en organisations position på vejen mellem andre organisationspar, dets afstand til lokale naboer i netværket og dets betydning i forhold til dets naboer, at karakterisere forbindelser mellem organisationer i forskningsnetværket og deres rolle i samarbejder og formationer af nye projekter.

Undersøgelsen viste en større reduktion i global effektivitet, når britiske organisationer fjernes, med en større negativ indvirkning på Excellent Science -programmet på grund af høje mål for centralitet i britiske institutioner i dette samarbejdsnetværk. Imidlertid, Brexits indvirkning på lokal effektivitet er svagere, påpeger, at lokale samarbejdsklynger vil bevare deres struktur efter Brexit.