Sensor til ikke-spoofable biometrisk identifikation let integreret i smart telefoner

Holst Center har demonstreret verdens første organiske nær-infrarøde store billedsensor, der er i stand til at registrere det unikke venemønster i en persons hånd via reflekteret lys. Sensoren åbner døren for meget sikker, ikke-forfalsket biometrisk identifikation til sikkerhedskritiske applikationer såsom pas og betalingsgodkendelse og kan let integreres i enheder som smartphones.

Venemønsteret i hånden er lige så individuelt unikt som et fingeraftryk. Men i modsætning til et fingeraftryk, det kan ikke kopieres. Dette gør det potentielt til en meget mere sikker og sikker biometrisk metode til identifikation af personer end fingeraftryk. Men at læse det unikke mønster kræver evnen til at se i hånden.

Holst Center har været i spidsen for udvikling af store billedsensorer baseret på organiske fotodioder, skaber en række prototyper til synligt lys og røntgenstråler. Det har nu udvidet denne teknologiplatform til nær-infrarød (NIR). Lys i dette bølgelængde domæne kan passere gennem huden, men absorberes af hæmoglobin i blodet, gør den ideel til at detektere venemønstre.

Forskere ved Holst Center har kombineret de organiske NIR-fotodioder med en oxid tyndfilmstransistor bagplan og en fokuseringslinse for at skabe en NIR-billedsensor, der måler 2,4 x 3,6 cm, stor nok til at forestille håndfladen eller flere fingre på afstand. Dens opløsning på 500 ppi er topmoderne for biometriske billedsensorer, muliggør billeder i høj kvalitet af venemønsteret. Ud over, sensoren opnår ekstern kvanteeffektivitet (EQE) på 40% ved 940 nm og en mørk strøm på omkring 10 ^-6 mA / cm ² .

"Sammen med en NIR lyskilde, prototypen billedsensor åbner døren til kontaktløs biometrisk sikkerhed gennem detektion af venemønstre. Vores tyndfilmsteknologier skaber ekstremt tynde og potentielt fleksible sensorer, der let kan integreres i eksisterende skærme og ting som mobiltelefoner eller pengeautomatskærme, eliminerer behovet for separate ID- og kreditkort, "siger Daniel Tordera, Seniorforsker ved Holst Center.

Efter at have demonstreret potentialet for store NIR-sensorer til venedetektering, Holst Center fortsætter med at forfine teknologien og skubbe dens følsomhed dybere ind i NIR -regionen. Med fotodioder effektive op til 1100 nm, disse seneste udviklinger kunne muliggøre nye applikationer såsom øjensporing, kvalitetskontrol i fødevareproduktion, tilstandsovervågning af rør og ikke-invasiv in-body medicinsk billeddannelse inklusive målinger af iltmætning i store områder (SpO2), kompatible optiske hjernescanninger og håndfri blodtryksovervågning.