Eksperimentelt system. DMD er til digital mikrospejlenhed, LED er til lysdioder, PMT er til fotomultiplikatorrør, og DAS er til dataopsamlingssystem. Kredit:Shi Dongfeng
Et forskerhold fra Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) fra det kinesiske videnskabsakademi (CAS) har foreslået en ny anti-motion blur single-pixel billedbehandlingsmetode til hurtigt bevægende objekter. Denne metode drager fordel af det brede spektrum og høje følsomhed af en enkelt-pixel-detektor og bidrager til at bryde igennem flaskehalsen ved enkelt-pixel-billeddannelse af objekter i hurtig bevægelse.
Denne forskning blev offentliggjort i Optics Letters .
Baseret på tidligere proof-of-principle-indfangning af bevægelsesinformation og billedinformation, "Dette studie ændrer den traditionelle forestilling om, at enkeltpixel-billeddannelse kun er egnet til statiske eller langsomt bevægende objekter," sagde Wang Yingjian, der ledede holdet.
Enkeltpixel-billeddannelse har gjort betydelige fremskridt med at fange statiske eller langsomt bevægende objekter. Men for objekter i hurtig bevægelse er bevægelsessløring hovedproblemet ved enkeltpixel-billeddannelse i praktiske tekniske applikationer.
For at løse dette foreslog forskerne et multi-task tackling-system til sporing og billeddannelse af bevægelige mål. En lille mængde information detekteret af enkeltpixeldetektoren blev brugt til at lokalisere og spore de bevægelige mål. Med stigningen i detektionsinformation over tid blev billeddannelse af objekter i hurtig bevægelse og korrektion af bevægelsessløring realiseret synkront.
Den foreslåede teknologi udnytter fuldt ud egenskaberne ved enkeltpixel-detektion og realiserer hurtig positionering, klar billeddannelse og genkendelse af hurtigt bevægende mål i henhold til karakteristikaene for systemets detektionsinformationsdatastrøm. De foreslåede teknologikøreplaner "sporing før billeddannelse" undergraver tidssekvensforholdet mellem billeddannelse før sporing i den traditionelle tekniske metode.
"De eksperimentelle resultater er opmuntrende," sagde Dr. Matthew Edgar, tidligere fra University of Glasgow, "og jeg er sikker på, at fremtidigt arbejde på dette område vil sammenligne og kontrastere effektiviteten af forfatterens tilgang med andre enkeltpixel prøveudtagning og rekonstruktionsmetoder. til applikationer i den virkelige verden, hvor der er hurtig og dynamisk bevægelse af objekter i scenen."
"Med denne strategi demonstreres hurtig sporing af et objekt," sagde prof. Randy Bartels fra Colorado State University. "Denne tilgang har potentialet til at skalere til meget høje hastigheder." + Udforsk yderligere