Hvad er forskellen mellem nøjagtighed og præcision inden for videnskab?

Nøjagtighed:

* Definition: Hvor tæt en måling er på den sande værdi.

* Analogi: Forestil dig, at du sigter mod en bullseye på et dartboard. Nøjagtighed er, hvor tæt dine dart lander til bullseye.

* Eksempel: Hvis du måler længden af ​​en tabel, der skal være 1,5 meter, og den sande længde er 1,52 meter, er din måling temmelig nøjagtig.

præcision:

* Definition: Hvor tæt gentagne målinger er på hinanden.

* Analogi: Ved hjælp af Dartboard -eksemplet igen er præcision, hvor tæt dine dart er på hinanden, uanset om de rammer bullseye.

* Eksempel: Hvis du måler længden af ​​tabellen flere gange og får følgende aflæsninger:1,48 meter, 1,49 meter og 1,50 meter, er dine målinger præcise.

Nøgleforskelle:

* Nøjagtighed: Henviser til *nærhed til den sande værdi *.

* præcision: Henviser til * reproducerbarheden * af målinger.

Vigtige noter:

* Høj nøjagtighed betyder ikke altid høj præcision: Du kan have en meget nøjagtig måling (tæt på den sande værdi), men det er måske kun nøjagtigt en gang.

* Høj præcision betyder ikke altid høj nøjagtighed: Du kan have meget præcise målinger, der alle er tæt på hinanden, men de kan være konsekvent forkerte.

her er et eksempel for at illustrere forskellen:

Forestil dig to forskere, der måler temperaturen på en væske:

* videnskabsmand A: Måler temperaturen som 25 ° C, 26 ° C og 24 ° C. (Præcis men unøjagtig)

* videnskabsmand B: Måler temperaturen som 24,8 ° C, 24,9 ° C og 25,1 ° C. (Både nøjagtig og præcis)

Forsker B's målinger er både præcise (tæt på hinanden) og nøjagtige (tæt på den sande værdi). Forsker A's målinger er præcise (tæt på hinanden) men unøjagtige.

Kortfattet:

Både nøjagtighed og præcision er vigtige i videnskabelig måling, men de repræsenterer forskellige aspekter af datakvaliteten.