Hvilke fakta og tal er samlet i et eksperiment?

Kvalitative data:

* Beskrivende: Disse data beskriver observationer, egenskaber eller kvaliteter. Det udtrykkes ofte i ord eller kategorier.

* Eksempler:

* Farve på en løsning

* Tekstur af et stof

* Et dyrs opførsel

* En beskrivelse af en plantes vækst

Kvantitative data:

* numerisk: Disse data involverer målinger og tællinger. Det udtrykkes i antal og enheder.

* Eksempler:

* Temperaturaflæsninger

* Masse af et stof

* Højde på en plante

* Antal gange et dyr afslutter en opgave

Typer af data:

* rå data: Dette er de originale data indsamlet direkte fra eksperimentet.

* Behandlede data: Rå data, der er blevet analyseret, organiseret og opsummeret.

* Statistiske data: Data, der bruges til at drage konklusioner og foretage generaliseringer om eksperimentet.

Hvorfor er data vigtige?

* Forståelse af eksperimentet: Data giver bevis for at understøtte eller tilbagevise hypotesen om eksperimentet.

* Tegning af konklusioner: Ved at analysere data kan forskere gøre konklusioner om forholdet mellem de variabler, der studeres.

* Replikation: Data giver andre forskere mulighed for at gentage eksperimentet og verificere resultaterne.

Kortfattet:

* Data er de oplysninger, der er indsamlet i et eksperiment.

* Data kan være kvalitative (beskrivende) eller kvantitative (numeriske).

* Dataanalyse hjælper forskere med at forstå resultaterne af eksperimentet og drage konklusioner.