En ny undersøgelse af en 1.000 år gammel tsunami i Det Indiske Ocean har fundet ud af, at begivenheden var meget større end hidtil antaget, og at den kunne være forårsaget af en anden type jordskælv end tidligere antaget.
Undersøgelsen, som blev offentliggjort i tidsskriftet Nature Geoscience, analyserede sedimentkerner fra Maldiverne og Sri Lanka for at bestemme størrelsen og tidspunktet for tsunamien. Forskerne fandt ud af, at tsunamien var mindst 10 meter (33 fod) høj på Maldiverne og mere end 20 meter (66 fod) høj i Sri Lanka. Dette er meget større end den tidligere anslåede højde på 5 meter (16 fod) for tsunamien.
Forskerne fandt også ud af, at tsunamien sandsynligvis var forårsaget af en kombination af to typer jordskælv:et lavvandet jordskælv, der fandt sted nær kysten, og et dybere jordskælv, der fandt sted længere ude i havet. Denne type jordskælvskombinationer er aldrig set før i Det Indiske Ocean, og det kan betyde, at regionen har større risiko for tsunamier end tidligere antaget.
"Det faktum, at vi fandt beviser for en 1.000 år gammel tsunami, der var meget større end tidligere antaget, er et wake-up call," sagde undersøgelsens hovedforfatter Dr. James Goff. "Vi skal være bedre forberedt på tsunamier i Det Indiske Ocean, og vi skal forstå de forskellige typer jordskælv, der kan forårsage dem."
Undersøgelsens resultater har konsekvenser for tsunamiberedskab i det Indiske Ocean. I øjeblikket er tsunamivarslingssystemer baseret på den antagelse, at tsunamier er forårsaget af lavvandede jordskælv nær kysten. Den nye undersøgelse viser dog, at tsunamier også kan være forårsaget af dybere jordskælv længere ude i havet. Det betyder, at tsunamivarslingssystemer skal opdateres for at tage højde for denne mulighed.
Undersøgelsen fremhæver også betydningen af palæoseismologi, studiet af tidligere jordskælv, for at forstå risikoen for fremtidige jordskælv og tsunamier. Ved at studere den geologiske optegnelse kan palæoseismologer identificere tidligere jordskælv og tsunamier, der har fundet sted i en region, og de kan bruge denne information til at estimere sandsynligheden for fremtidige begivenheder. Disse oplysninger kan hjælpe beslutningstagere med at udvikle jordskælvs- og tsunamiberedskabsplaner, der vil hjælpe med at beskytte liv og ejendom.