Lysmåling muliggør estimering af krydderiekstrakters kemiske egenskaber

Krydderier og andre plante-afledte produkter indeholder mange aktive komponenter, såsom polyphenoler og flavonoider. Men selv de mindste variationer i betingelserne kan i væsentlig grad påvirke ekstraktionseffektiviteten af ​​disse aktive komponenter, hvilket giver udfordringer med at bestemme den nøjagtige mængde af aktive komponenter i ekstraktopløsningen.

I en ny undersøgelse offentliggjort i Food Chemistry , målte forskere omfattende fluorescensen udsendt af polyphenoler og flavonoider og analyserede de erhvervede data ved hjælp af maskinlæringsmetoder. Denne tilgang gav en meget nøjagtig, enkel og hurtig metode til at estimere det samlede indhold af polyphenol og flavonoider og antioxidantkapacitet.

Den afgørende faktor for at opnå nøjagtighed var at integrere målinger opnået ved flere koncentrationer. Mens den konventionelle praksis under måling af fluorescens involverer fortynding af prøven til en enkelt koncentration, gør den store variation i komponentmængder i planteekstrakter bestemmelse af en universelt egnet fortyndingskoncentration.

Som følge heraf udførte forskerne udtømmende fluorescensmålinger ved fire forskellige fortyndingsniveauer og integrerede disse data i maskinlæringsprocessen.

Derfor var maskinlæring i stand til nøjagtigt at estimere vigtige indekser til evaluering af krydderiekstrakter, herunder det totale polyphenolindhold, totalt flavonoidindhold, antioxidantkapacitet og reducerende kapacitet. Især den optiske målings estimering af det samlede flavonoidindhold repræsenterer en banebrydende præstation, der markerer effektiviteten af ​​denne metode, hvor sådanne estimeringer ikke er blevet udført optisk tidligere.

Flere oplysninger: Thi Bao Chau Bui et al., Udnyttelse af multipel-fortynding fluorescens fingeraftryk letter forudsigelse af kemiske egenskaber i krydderiekstrakter, Food Chemistry (2023). DOI:10.1016/j.foodchem.2023.138028

Journaloplysninger: Fødevarekemi

Leveret af University of Tsukuba