1. Observationsdatasammenligning :
- Sammenlign modeloutput (f.eks. streamflow, vandbudgetter) med observerede data fra målestationer, fjernmåling eller feltmålinger.
- Analyser i hvilket omfang modellen kan reproducere observerede hydrologiske mønstre og størrelser.
2. Vandbalanceanalyse :
- Tjek om modellen sparer vand ved at sammenligne input (nedbør) og output (fordampning, transpiration, afstrømning).
- Vurder modellens evne til at fange vandbalancens komponenter nøjagtigt.
3. Følsomhedsanalyse :
- Varier modelparametre og input inden for rimelige områder for at vurdere modellens følsomhed.
- Evaluere indvirkningen af parameterusikkerhed på modeloutput og identificere kritiske parametre.
4. Model Intercomparison Projects :
- Deltage i internationale modelsammenligningsprojekter som Global Water Futures (GWF) eller Hydrologic Model Intercomparison Project (HMIP).
- Sammenlign modelpræstationer med andre globale vandmodeller under standardiserede scenarier.
5. Usikkerhedsanalyse :
- Kvantificere usikkerheden forbundet med modelforudsigelser.
- Brug metoder som Monte Carlo-simuleringer, Bayesiansk analyse eller ensemblemodellering til at vurdere usikkerhed i modeloutput.
6. Procesbaseret evaluering :
- Analysere modellens repræsentation af hydrologiske processer.
- Sammenlign simulerede processer (f.eks. infiltration, evapotranspiration) med teoretiske eller empiriske sammenhænge.
7. Validering mod historiske begivenheder :
- Test modellens evne til at simulere tidligere begivenheder, såsom oversvømmelser, tørke eller sæsonbestemte variationer.
- Sammenlign modelfremskrivninger med historiske optegnelser for at vurdere forudsigelige færdigheder.
8. Regionalisering og overførbarhed :
- Evaluer modellens ydeevne i forskellige klimatiske, fysiografiske og landdækkende regioner.
- Vurder modellens evne til at fange regionale hydrologiske karakteristika.
9. Brugerfeedback og ekspertvurdering :
- Indsamle feedback fra modelbrugere, vandforvaltere og eksperter.
- Overvej praktiske aspekter, brugervenlighed og modellens relevans for beslutningsprocesser.
10. Peer Review :
- Udsæt modellen og dens evaluering for streng peer review af eksperter på området.
- Publicere modelbeskrivelser, evalueringsresultater og usikkerhedsestimater i videnskabelige tidsskrifter.
Ud over disse metoder er kontinuerlig overvågning, opdatering og forbedring af globale vandmodeller nødvendige for at forbedre deres kvalitet og pålidelighed over tid.