En lineær regressionsligning modellerer den generelle linje af dataene for at vise forholdet mellem x og y-variablerne. Mange punkter i de faktiske data vil ikke være på linjen. Outliers er punkter, der ligger meget langt væk fra de generelle data og ignoreres typisk ved beregning af den lineære regressionsligning. Det er muligt at finde den lineære regressionsligning ved at tegne en bedst egnet linje og derefter beregne ligningen for den pågældende linje.
Tegn punkterne. Tegn en graf af punkterne i det givne sæt.
Tegn en linje, som bedst passer til dataene. Se på dataene og afgøre, om det er stigende eller faldende samlet, og læg derefter en linje tættest på de fleste punkter. For eksempel vil den lineære regressionsligning stige, i betragtning af punkterne {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, eller med andre ord vil punkterne generelt gå op fra venstre til højre på grafen.
Beregn ligningens ligning. Vælg to punkter på linjen for at beregne hældningen med og noter y-afsnit. På den bedst egnede linje for punkterne {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} er et punkt (0,5,1,25), og en anden er y-afsnittet (0, 0,5). Brug formlen til hældningen af en linje, m = (y2 - y1) /(x2 - x1), for at finde hældningen. Ved at tilslutte punktværdierne, m = (0,5 - 1,25) /(0 - 0,5) = 1,5. Så med y-afsnit og hældning kan den lineære regressionsligning skrives som y = 1,5x + 0,5.
Sidste artikelSådan sættes basen Log på Graphing Calculator
Næste artikelSådan åbner du en locker på skolen