Sådan beregnes RPD

Relativ procentforskel (RPD) er en måde at måle variationen i et sæt data, der ser på variationen som en andel af gennemsnitsværdien eller målværdien. For eksempel kan den bruges til kvalitet eller del kontrol på en fabrik, der gør 1 kilo (kg) og 10 kg poser med widgets. En 1 kg taske, der var 100 g for lys, ville have en større RPD end en 10 kg taske, der var 100 g for lys; Henholdsvis 10 og 1 procent.

Bestem, hvad du beregner RPD imod. I fabrikseksemplet ville du beregne RPD mod de angivne vægte af widgetposerne, 1 kg eller 10 kg. Hvis du ikke har et mål, vil den mest nyttige ting at beregne RPD mod være gennemsnitsværdien.

RPD for en bestemt vare i dit datasæt beregnes som dette: RPD = ((x - t) /t) * 100. Her er x værdien for elementet - sig din taske med widgets - og t er "mål" -værdien, enten det faktiske mål, hvis der er en eller kun gennemsnitsværdien . For eksempel til en pose med widgets, der skal veje 1 kg, men vejer faktisk 950 g: RPD = ((950g - 1000g) /1000g) * 100 = -5 procent.

Fra de resulterende RPD'er - - du kan beregne en RPD for hvert element i datasættet - du kan forstå, hvor stor variationen er. Især hvis de fleste af widget-taskerne har en meget lille RPD, men nogle få har store RPD'er, vil du sandsynligvis konkludere, at fabriksprocessen er generelt nøjagtig, men nogle gange er der betydelige fejltagelser.

Tip

RPD kan være positiv eller negativ, afhængigt af værdien i forhold til målet, så hvis du får en negativ værdi betyder det ikke, at du har gjort det forkert.

RPD bruges på samme måde som Relativ standardafvigelse (RSD).

Det er relativt nemt at bruge et regneark til at automatisere beregningen af ​​RPD'er.