Sådan Find Summen af ​​Residuals

Når et sæt data indeholder to variabler, der kan relateres, såsom højder og vægte af individer, finder regressionsanalyse en matematisk funktion, der bedst tilnærmes forholdet. Summen af ​​rester er et mål for, hvor godt et job funktionen gør.

Residualer

I regressionsanalyse vælger vi en variabel for at være "forklarende variabel", som vi vil kalde x , og den anden er "responsvariablen", som vi vil kalde y. Regressionsanalyse skaber funktionen y = f (x), der bedst forudsiger svarvariablen fra den tilhørende forklarende variabel. Hvis x [i] er en af ​​de forklarende variabler, og y [i] sin responsvariabel, så er resten den fejl eller forskel mellem den faktiske værdi af y [i] og den forudsagte værdi af y [i]. Med andre ord, rest = y [i] - f (x [i]).

Eksempel

Et sæt data indeholder højderne i centimeter og vægte i kilo på 5 personer: [ ,null,null,3],(152,54), (165,65), (175,100), (170,80), (140, 45)]. En kvadratisk vægtvægt, w, for højde, h, er w = f (h) = 1160 -15,5_h + 0,054_h ^ 2. Resterne er (i kg): [2,38, 7,65, 1,25, 5,60, 3,40]. Summen af ​​rester er 15,5 kg.

Lineær regression

Den enkleste form for regression er lineær regression, hvor den matematiske funktion er en ret linje af formen y = m * x + b . I dette tilfælde er summen af ​​restkoncentrationer 0 pr. Definition.