Sådan beregnes medianændring

Medianværdien af ​​en række tal refererer til det midterste tal, når alle data er bestilt i rækkefølge. Medianberegninger er mindre påvirket af outliers end den normale gennemsnitlige beregning. Outliers er ekstreme målinger, der afviger meget fra alle de andre tal, så i tilfælde hvor en eller flere afvigere ville skævt et standardgennemsnit, kan medianværdier anvendes, da de modstår udadvendt bias. Da flere data tilføjes, kan medianen ændre sig, men det ændres typisk ikke så dramatisk som et gennemsnit.

Bestil din serie af tal fra mindste til største. Som eksempel kan du sige, at du havde tallene 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du ville arrangere dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.

Se efter mellemnummeret. Hvis der er to mellemnumre, som det er tilfældet med et lige antal datapunkter, vil du tage gennemsnittet af de to mellemnumre. I eksemplet er de midterste tal 6 og 7. Da gennemsnittet af to tal er summen divideret med 2, opnår du en medianværdi på 6.5.

Bemærk, at gennemsnittet af hele datasættet ville være 20,5, så du kan se forskellen, der tager medianen kan gøre. 155-figuren er en outlier, som slet ikke stemmer overens med resten af ​​numrene. Så en median giver en bedre mål end gennemsnittet i dette tilfælde.

Fortsæt med at tilføje numre i rækkefølge, når du køber dem. Hvis du vil fortsætte med eksemplet, skal du antage, at du har målt fem nye datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du vil blot tilføje dem til din liste, så den læser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.

Find det nye medianummer, ligesom du gjorde før. I eksemplet er der 15 datapunkter, så du bare finder den midterste, som er "7".

Hvis du brugte et gennemsnit, ville du beregne 29, hvilket igen er en betydelig margin væk fra nogen af ​​datapunkterne.

Subtraher den nye medianberegning fra den gamle median for at beregne ændringen i medianværdierne. I eksemplet vil beregningen være 7,0 minus 6,5, hvilket fortæller dig, at medianen er ændret med 0,5.

Hvis du beregner et gennemsnit, vil ændringen være 8,5, hvilket er et ret stort spring og sandsynligvis uberettiget.