Karakteristik af en god prøveformat

En prøvestørrelse er en lille procentdel af en population, som bruges til statistisk analyse. For eksempel, når man regner ud, hvor mange mennesker der vil stemme for en bestemt person i et valg, er det ikke muligt (enten økonomisk eller logistisk) at spørge hver person i USA om deres stemmeforetrukne. I stedet tages en lille stikprøve af befolkningen. Prøvestørrelsen kan svare til et par hundrede, eller det kan svare til et par tusind. Alt afhænger af hvilke egenskaber du vil have, at befolkningsprøven skal have, og hvor præcis du vil have dine resultater.

Lav prøveudtagningsfejl

Hver gang du afstemmer en stikprøve af en befolkning (som i modsætning til at spørge alle), vil du få nogle statistikker, der er lidt anderledes end de "sande" statistikker. Dette kaldes prøveudtagningsfejl og udtrykkes ofte som procentpoint. For eksempel kan en afstemning være plus eller minus "ti point." Med andre ord, hvis en meningsmåler finder ud af, at 55 procent af befolkningen vil stemme for en bestemt kandidat, plus eller minus ti point, siger de virkelig, at et sted mellem 45 og 65 procent vil stemme for den pågældende kandidat. En god prøve vil have en lav prøveudtagningsfejl (et punkt eller to).

Høj konfidensniveau

Tillidsniveauet er baseret på teorien om, at oftere du prøver en befolkning, jo mere dataene ligner en bellkurve. Tillidsniveauet udtrykkes som en procentdel, som et "90 procent konfidensniveau". Jo højere konfidensniveauet er, jo mere sikker er en forsker, at hans data ligner en klokkekurve: et 99 procent konfidensniveau er ønskeligt og sandsynligvis vil have bedre resultater end et 90 procent (eller lavere) konfidensniveau.

Graden af ​​variabilitet

Graden af ​​variabilitet refererer til, hvor forskellig en befolkning er. For eksempel vil en afstemning af alle politiske partier om sundhedspleje sandsynligvis medføre en mere udbredt variation i svar end en simpel undersøgelse af en enkelt part. Jo højere den angivne andel er, jo større er variabilitetsniveauet, idet .5 er den højeste (og muligvis mindst ønskelige) værdi. For mindre prøver vil du gerne se en lav grad af variabilitet (for eksempel .2).