Lineær regression er en proces i statistisk matematik. Det giver et numerisk mål for styrken af et forhold mellem variabler, hvoraf den ene er den uafhængige variabel, antages at have tilknytning til den anden, den afhængige variabel. Bemærk, at dette forhold ikke antages at være en årsag og virkning - selv om det kan være - men blot en sammenhæng.
Et eksempel på
Sig, at du har en liste over løbere på et track team, sammen med deres individuelle træningsloger og 5K løbstider. Du kan antage, at antallet af kilometer, de løber i træning, M, påvirker deres 5K-ydelse, T. With M som den uafhængige variabel og T som den afhængige variabel, kan du plotte en graf over T vs. M og bruge denne graf som et visuelt estimat om, hvorvidt der eksisterer et forhold.
Regressionslinjen
Som med en lige linje tager regressionslinjen formen y = ax + b, hvor y er den afhængige variabel , a er linjens hældning, x er den uafhængige variabel og b er punktet på y-aksen, hvor linjen krydser den.
Sidste artikelSådan navngives en linje i Geometry
Næste artikelSådan forstørres og formindskes Math Ratios