Sådan beregnes befolkningsfremskrivninger

En befolkningsfremskrivning er en matematisk ligning, der beregner den estimerede vækstrate eller ændring af fremtidige populationer baseret på nuværende befolkninger. Regeringerne bruger befolkningsprognoser til planlægning af folkesundhed, beredskab, boliger, bistand og skole- og hospitalsudgifter. Sådanne oplysninger hjælper også forretning og markedsføring.

TL; DR (for længe, ​​ikke læst)

Du kan bruge en formel til at beregne nuværende populationer og vækstrater for at forudsige den fremtidige befolkning. Sådan information bruges til regeringsplanlægning, service og virksomheder. Mere specifikke beregninger for befolkningsprognoser kan være nødvendige på lokalt plan og til at adressere uønskede hændelser.

Simple Equation for Population Equation

En simpel ligning for befolkningsprojicering kan udtrykkes som:

Nt = Pe ^rt

I denne ligning er (Nt) antallet af personer på en fremtidig dato, og (P) er lig med den nuværende befolkning. Ved siden af ​​(P) er (e), som er den naturlige logaritme base på 2.71828; (r) repræsenterer stigningshastigheden divideret med 100, og (t) repræsenterer tidsperioden.

Anvendelser til befolkningsfremskrivninger

Befolkningsfremskrivninger kan bruges til planlægning til mad og vandbrug, og offentlige tjenester som sundhed og uddannelse. Zoning og andre demografiske grænser er også afhængige af befolkningsfremskrivninger. Virksomheder bruger befolkningsfremskrivninger til butikslokalplanlægning og markedsføring. Sådanne fremskrivninger påvirker også føderal og statslig finansiering.

Variabler og udfordringer

Mens en sådan ligning virker ligetil, kommer mange variabler til spil for befolkningsprognoser. Når folketællingsdemografer gør befolkningsprognoser, skal de bruge komponenterne i fertilitet, dødelighed og nettomigration, som alle bidrager til estimater og prognoser for befolkningsvæksten. Demografer baserer fertilitet og dødelighed på fødsels- og dødsstatistikker. Fremskrivninger bruger antagelsen om, at de seneste demografiske tendenser vil fortsætte. De forudsiger ikke fremtidige tendenser i befolkningen.

Dette skaber problemer, som f.eks. Nyudviklede fremskrivninger, som ikke har tendens til at tegne sig for andre begivenheder, som kan ændre formen af ​​befolkningstilvækst. For eksempel er sådanne scenarier som konflikter, en epidemiologisk katastrofe, naturkatastrofer og ekstreme vejrforhold og fødevareknaphed mere presserende i forbindelse med klimaændringer. Disse potentielle variabler gør befolkningsprognoser vanskeligere, især på lokalt niveau (f.eks. Amtniveau) i stedet for globalt eller landsdækkende.

Udfordrende faktorer omfatter landestørrelse og perioder. Mindre udviklede lande har en tendens til at have mindre pålidelige data om fødsels- og dødsrate, og analytikere har en tendens til at arbejde mere med større lande. Langsigtede fremskrivninger afhænger af antagelser om fremtiden og fertilitet, dødelighed og migrationstendenser. Igen, med klimaændringer, politisk uro og andre uforudsete hændelser, kunne migrationsmønstre uventet ændre sig. Epidemier kan påvirke fødsels- og dødsfald. I det væsentlige er det sværere at projicere den fremtidige befolkningsstørrelse med høj nøjagtighed.

Nye tilgange til lokale fremskrivninger

For flere lokale befolkningsfremskrivninger kan demografer anvende en anden tilgang, der tegner sig for forskellige virkninger på lokalbefolkning distribution. Et eksempel er intelligent dasymetrisk modellering. Denne rumligt eksplicitte projektionsmodellering omfatter socioøkonomiske og kulturelle påvirkninger på den rumlige befolkningstilvækst i mindre skala.

Da den menneskelige befolkning nærmer sig næsten 10 mia. I 2050, vil klimaændringer og socioøkonomiske faktorer fortsat udgøre en udfordring for demograferne. Et behov for mere præcise befolkningsfremskrivningsmodeller bliver mere afgørende og mere værdifuld for alle.