Hvornår skal banker jagte gæld? Ny metode kunne hjælpe dem med at beslutte

Banker står ofte over for den svære beslutning om, hvorvidt de skal jagte gæld eller ej. På den ene side vil de samle så mange penge ind som muligt. På den anden side ønsker de ikke at bruge flere penge på at jagte gæld, end de er værd.

En ny metode udviklet af forskere ved University of California, Berkeley, kan hjælpe banker med at træffe denne beslutning. Metoden bruger en maskinlæringsalgoritme til at forudsige sandsynligheden for, at en låntager vil misligholde et lån, og hvor mange penge banken sandsynligvis vil inddrive, hvis de jagter gælden.

Forskerne testede metoden på et datasæt med over 1 million lån. De fandt ud af, at den var i stand til at forudsige misligholdelser og gendannelser med en høj grad af nøjagtighed. Dette tyder på, at banker kunne bruge metoden til at forbedre deres beslutningsprocesser og øge deres rentabilitet.

Metoden kan også bruges af andre långivere, såsom kreditkortselskaber og udbydere af studielån. Ved mere præcist at forudsige misligholdelser og inddrivelser kunne disse långivere træffe bedre beslutninger om, hvilken gæld de skal forfølge og forbedre deres bundlinjer.

Her er de vigtigste punkter i den nye metode:

* Bruger en maskinlæringsalgoritme til at forudsige sandsynligheden for, at en låntager misligholder et lån.

* Overvejer en række faktorer, herunder låntagers kreditscore, gæld-til-indkomst-forhold og betalingshistorik.

* Forudsiger det beløb, banken sandsynligvis vil inddrive, hvis de jagter gælden.

* Er blevet testet på et datasæt med over 1 million lån og vist sig at være meget nøjagtigt.

* Kan bruges af banker og andre långivere til at forbedre deres beslutningsprocesser og øge deres rentabilitet.

Fordele ved den nye metode:

* Hjælper banker med at træffe bedre beslutninger om, hvilken gæld de skal jagte.

* Øger nøjagtigheden af ​​standard- og gendannelsesforudsigelser.

* Forbedrer rentabiliteten ved at reducere omkostningerne ved at jagte dårlige fordringer.

* Kan bruges af andre långivere, såsom kreditkortselskaber og udbydere af studielån.

Konklusion:

Den nye metode udviklet af forskere ved University of California, Berkeley, kan hjælpe banker med at træffe bedre beslutninger om, hvornår de skal jagte gæld. Metoden bruger en maskinlæringsalgoritme til at forudsige sandsynligheden for, at en låntager vil misligholde et lån, og hvor mange penge banken sandsynligvis vil inddrive, hvis de jagter gælden. Metoden kan også bruges af andre långivere, såsom kreditkortselskaber og udbydere af studielån.