Hvor mange typer variabel?

Der er mange måder at kategorisere variabler på, og det specifikke antal "typer" afhænger af, hvordan du klassificerer dem. Her er en sammenbrud af nogle almindelige klassifikationer:

af datatype:

* numerisk:

* diskret: Kan kun påtage sig specifikke, separate værdier (f.eks. Antal børn, antal biler).

* Kontinuerlig: Kan påtage sig enhver værdi inden for et interval (f.eks. Højde, vægt, temperatur).

* kategorisk:

* nominelt: Kategorier har ingen iboende orden (f.eks. Køn, øjenfarve, favorit mad).

* ordinal: Kategorier har en naturlig orden (f.eks. Uddannelsesniveau, tilfredshedsvurdering, indkomstniveau).

* boolsk: Kan kun påtage sig to værdier (f.eks. Sand/falsk, ja/nej).

efter rolle i forskning:

* Uafhængig variabel: Den variabel, der manipuleres eller ændres af forskeren.

* afhængig variabel: Den variabel, der måles eller observeres som svar på ændringer i den uafhængige variabel.

* Kontrolvariabel: En variabel, der holdes konstant for at sikre, at den ikke påvirker forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler.

ved måle skala:

* forhold: Har et ægte nulpunkt og lige intervaller (f.eks. Højde, vægt, alder).

* Interval: Har lige intervaller, men intet ægte nulpunkt (f.eks. Temperatur, IQ -score).

* ordinal: Kategorier har en naturlig orden, men intervaller er muligvis ikke ens (f.eks. Uddannelsesniveau, tilfredshedsvurdering).

* nominelt: Kategorier har ingen iboende orden (f.eks. Køn, øjenfarve, favorit mad).

af statistiske egenskaber:

* Tilfældig variabel: En variabel, hvis værdi er et numerisk resultat af et tilfældigt fænomen.

* deterministisk variabel: En variabel, hvis værdi bestemmes fuldstændigt af dens input.

Andre klassifikationer:

* kvalitativ: Data, der er beskrivende og ikke-numerisk (f.eks. Udtalelser, oplevelser).

* Kvantitativ: Data, der er numeriske og kan måles (f.eks. Højde, vægt, alder).

Sammenfattende er antallet af "typer" af variabler ikke fast, men afhænger snarere af de specifikke kriterier, der er anvendt til klassificering. Ved at forstå de forskellige måder at kategorisere variabler på, kan du bedre analysere og fortolke data.