Forstå variable typer i videnskabelig forskning:en praktisk vejledning

Af Mariecor Agravante, Opdateret 30. august 2022

Bet_Noire/iStock/GettyImages

I videnskabelig forskning er videnskabsmænd, teknikere og forskere afhængige af variabler for at fange målbare egenskaber, der kan ændre sig under eksperimenter. Disse variabler giver os mulighed for at sammenligne resultater på tværs af grupper, individer eller tid.

Uafhængige vs. afhængige variabler

Den uafhængige variabel er den faktor, forskere bevidst manipulerer. Den afhængige variabel er det resultat, der reagerer på den uafhængige variabel. For eksempel i et isterningeksperiment er terningens position den uafhængige variabel, mens om den smelter er den afhængige variabel.

Intervenerende variabler

Intervenerende variable er de usete processer, der forbinder de uafhængige og afhængige variable. I en undersøgelse, der tester en undervisningsteknik, er teknikken den uafhængige variabel; elevernes præstation er den afhængige variabel; elevernes interne læreprocesser er intervenerende variable.

Moderatorvariabler

Moderatorvariable påvirker styrken eller retningen af forholdet mellem de uafhængige og afhængige variable. Forskere måler moderatorer og tager højde for dem, når de fortolker resultater.

Kontrollerede (konstante) variabler

Kontrollerede variabler er karakteristika, der med vilje holdes konstante for at isolere effekten af den uafhængige variabel. I isterning-eksperimentet sikrer det, at alle terninger har samme størrelse og form, at eventuelle forskelle i smeltning alene skyldes positionsændringer.

Eksterne variabler

Uvedkommende variabler er utilsigtede påvirkninger, der kan skjule det sande forhold mellem uafhængige og afhængige variable. De inkluderer lurende variable - faktorer, der ikke måles - og forvirrende variabler, som kan gøre resultater ugyldige, hvis de ikke identificeres. For eksempel kan ujævnt salt på en vej virke som en forvirrende variabel, der i nogle tilfælde accelererer smeltningen af isterninger.

Ved omhyggeligt at designe eksperimenter for at kontrollere eller eliminere uvedkommende påvirkninger styrker forskere troværdigheden af deres resultater.