Mobiltelefon -app leverer præcise nedbørsoplysninger til offentligheden

Klimaforskere og vejrudsigter får deres regndata fra et netværk af nedbørsfølende satellitter, der kredser om Jorden. iRain, en ny mobiltelefon -app udviklet af ingeniører ved University of California, Irvine lægger den samme præcise nedbørsinformation i offentlighedens lommer.

Den gratis app, tilgængelig til iPhone- og Android -enheder, leverer rettidige satellitregndata via UCIs globalt anerkendte vejrsporings- og analysesystem. iRain giver også brugere mulighed for at indtaste deres egne regn- eller snefaldsobservationer - tungt, moderat, lys, ingen-at slutte sig til en globus-spændende kadre af borgerhydrologer.

"Det smukke ved iRain er, at det er et adgangspunkt for et helt system, der registrerer, spor, og studerer nedbør på vores planet, "siger hovedudvikler Phu Nguyen, adjunkt adjungeret professor i civil- og miljøteknik. "Vi behandler dataene fra satellitter og tilbyder dem til slutbrugeren, gratis. Så vidt jeg ved, vi er den eneste institution, der tilbyder sådan en enhed. "

Funktionerne i mobilappen inkluderer et værktøj, der viser de 50 aktuelle aktuelle ekstreme vejrbegivenheder rundt om i verden, animationer, der viser forskellige niveauer af nedbørintensitet og bevægelse, en funktion til at vælge forskellige tidsrum, og et værktøj til at zoome ind på et lokalområde.

Mange af appens funktioner er også tilgængelige via et websted, hvilket er nyttigt for forskere, der ofte har brug for at generere og downloade rapporter.

UCI bruger data fra USA, Europæisk, og japanske satellitter i samarbejde med agenturer som NASA og NOAA for at producere nedbørsinformation, der nu er tilgængelig for mennesker i mere end 180 lande.

"Kraften i iRain er, at det bringer state-of-the-art regnestimat baseret på faktiske observationer til nogen, hvor som helst i verden til enhver tid, "siger Robert Pietrowsky, direktør for U.S. Army Corps of Engineers Institute for Water Resources, der hjalp med at lancere appen på FN's klimakonference i Marrakesh, Marokko, i november.

iRain er en del af UCI's PERSIANN -projekt, kulminationen på årtiers forskning og udvikling af forskere og ingeniører i Center for Hydrometeorologi og Fjernfølelse.

For næsten 20 år siden, Kuo-lin Hsu, professor i civil- og miljøteknik, skabt en algoritme til hentning af nedbørsdata fra satellitbilleder. Hans algoritme er baseret på teknologier, der gør det muligt for regnestimater at vokse i præcision og pålidelighed over tid baseret på akkumulering af data.

Hsu siger, at en af ​​de vigtigste udfordringer for sine udviklere gennem årene har været at reducere ventetiden mellem hentning af data, forarbejdning, og distribution via offentlige servere. Med lanceringen af ​​iRain, UCI viser, at det er muligt at komprimere det ned til cirka en time.

"Det meteorologiske agentur i den afrikanske nation Namibia bruger vores data, og vi ser det bruges i Kina, Thailand, og andre sydøstasiatiske nationer, der har en alvorlig andel i overvågning af oversvømmelser, "siger Hsu." Støtte fra UNESCO har gjort os i stand til dramatisk at udvide antallet af brugere til dataene rundt om i verden. Nu har folk ikke brug for ressourcer til at lancere deres egen vejrsatellit, de har bare brug for en internetforbindelse for at modtage data i realtid. "

"Vi havde en vision om, hvordan vi kunne bruge satellitter til at komme med estimater af nedbør, der ville have applikationer til oversvømmelse og andre formål, "siger CHRS -direktør Soroosh Sorooshian, Fremstående professor i civil- og miljøteknik. "På et møde i Italien for mange år siden Jeg præsenterede konceptet med at introducere værktøjer til maskinlæring som f.eks. Kunstige neurale netværk for at løse problemet. Der var mange skeptikere i det publikum, men her er vi i dag; mennesker rundt om i verden nyder godt af vores indsats. "