Test afslører stor variation i oversvømmelsesrisikomodeller

Den første sammenligning nogensinde af seks af de store computermodeller til overvågning af oversvømmelsesrisici har afsløret store uoverensstemmelser mellem de oplysninger, de giver.

forsikringsselskaber, risikoanalytikere og mange andre virksomheder, samt regeringer og NGO'er bruger software som disse modeller til at forstå, hvilke områder i verden der er mest udsat for oversvømmelser.

Nu, en objektiv akademisk gennemgang af de seks modeller har fundet en 60-70 procent uoverensstemmelse mellem de områder, hver model sagde var i fare. Opdagelsen blev gjort efter test af modellerne til at forudsige oversvømmelsesfare i Afrika.

Dr Mark Trigg, en Chartered Engineer ved University of Leeds fra School of Civil Engineering ledede undersøgelsen, som blev indledt under konferencen Global Flood Partnership i 2014.

Undersøgelsen sikrede tilladelse fra alle seks modeludviklere til at sammenligne deres resultater for bedre at kunne forbedre den service, de leverer.

Dr. Trigg har nu opfordret til fremtidige sammenligninger til at inkludere kommercielle oversvømmelsesrisiko-forudsigelsesmodeller, der bruges af forsikringsindustrien.

At erkende, at der var forskelle mellem modellerne, var en forventet del af udviklingsprocessen og var ikke et tegn på fiasko, Sagde Trigg. Han forklarede, at det viste udviklerne, hvordan de kunne forbedre deres modeller.

Hans forskerholds resultater, offentliggjort i tidsskriftet IOPScience, betyder, at brugere og udviklerne selv forstår mere om den varians, der kan være i sådanne værktøjer.

Dr Trigg sagde:"Vurdering af global oversvømmelsesrisiko er enormt vigtig for individuelle samfund helt op til regeringer og verdensomspændende forsikringsselskaber, men vi har fundet ud af, at de værktøjer, der bruges til at udføre jobbet, har betydelige variationer.

"Flere steder varierer de områder, som disse softwareværktøjer forudser vil oversvømme med mange miles."

Udviklerne var alle enige om, at deres softwares output blev gennemgået af forskerne for at forbedre deres tjenester - kortlægning af oversvømmelsesrisici på globalt niveau på dette stadium er stadig en 'ung' videnskab.

Denne form for kontinentdækkende forudsigelser var svær at forestille sig selv for 10 år siden, men fremskridt inden for algoritmer til simulering af oversvømmelsesfysik betyder, at det nu er muligt at modellere risikoen tilstrækkeligt detaljeret til at være umagen værd.

Selv nu dog, siger forskerne, mens der er nogle færdigheder i modellerne til at forudsige oversvømmelser ved et stort flodniveau, modellerne har haft 'begrænset validering mod observerede oversvømmelsesstrømme og omfang'.

Modellerne var bedre til at forudsige oversvømmelser i Europa, siger forskerne, fordi mere pålidelige hydrologiske og terrændata er tilgængelige.

Forskerne forklarer, hvordan output fra disse modeller og andre som dem er 'afgørende for konsekvent kvalificering af global oversvømmelsesrisiko, og i at fremskrive virkningerne af klimaændringer«.

Men papiret tilføjer:"Dog, Det haster med disse opgaver betyder, at output bruges, så snart de er gjort tilgængelige, og før sådanne metoder er blevet testet tilstrækkeligt. "

Avisen siger også:"Selvom der er opmuntrende overensstemmelse mellem modellerne på nogle områder, der er nok forskelle mellem modellerne på de fleste områder til, at eventuelle konklusioner om oversvømmelsesrisici som følge af identisk analyse ved hjælp af forskellige modeller vil føre til meget forskellige konsekvenser. "

Dr Trigg siger det centrale budskab til alle udviklere, og brugere, er, at mens individuelle modeller har et nøjagtighedsniveau, yderligere udvikling og test er påkrævet, før de kan stole fuldstændigt på.

"Vi kan ikke skynde os ind i denne teknologi, "siger han." Det er afgørende for områder i verden, hvor disse data ikke er tilgængelige i øjeblikket, men det udvikler sig stadig, og nøjagtighed er stadig et problem. Mange udviklere og brugere af modelresultaterne er klar over denne udfordring, og denne forskning er et vigtigt skridt i at hjælpe dem med at forstå, hvor de fungerer godt, og hvor de ikke gør det. "

Det fulde forskningspapir med åben adgang, Troværdighedsudfordringen for global analyse af fluvialrisiko, er blevet offentliggjort i IOP Science. Forskningen blev finansieret af Willis Research Network og University of Leeds.

En undervisningsversion af papiret til børn og teenagere er også blevet udgivet af Environmental Science Journal for Kids (og deres lærere), Hvor meget ved vi egentlig om flodoversvømmelser?