Kraftfuld forudsigelse:Find en bedre måde at forudsige orkanstyrke på

Da orkanen Irma nærmer sig amerikanske kyster, forskere sponsoreret af Office of Naval Research (ONR) bruger luftfaldne autonome sensorer til at kompilere havobservationer i realtid for at hjælpe prognosemaskiner med at forudsige styrken af ​​fremtidige tropiske storme.

Dette er første gang, sensorerne-kaldet ALAMO (Air-Launched Autonomous Micro Observer) sensorer-bliver brugt i orkanforudsigelsesforskning. Mens standard edb -forudsigelsesmodeller er afhængige af atmosfæriske data som lufttemperatur, fugtighed, højde, og vindhastighed og retning, ALAMO -sensorerne (sponsoreret af ONR) måler oceanografiske fænomener under havoverfladen.

"Orkaner som denne har en ødelæggende indvirkning på kystområderne, og vores tanker og bønner er hos de berørte samfund, "sagde chef for marineforskning bagadm. David J. Hahn." Ofte der er et skæringspunkt mellem militære og civile behov. Hvis vi kan forbedre leveringstiden og nøjagtigheden af ​​stormprognoser, det ville give national og lokal ledelse mere tid og detaljerede oplysninger til forberedelser, evakuering eller husly-på-sted beslutninger. "

Fuldt udviklede tropiske cykloner - kaldet orkaner eller tyfoner, afhængigt af deres region - kan vokse så bredt som flere hundrede miles og holde vind mere end 150 miles i timen. Med historisk stærk vind, Orkanen Irma er en af ​​de stærkeste storme, der nogensinde er registreret i Atlanterhavet.

Sådanne storme er notorisk svære at forudsige, præsenterer en flygtig meteorologisk cocktail, der kan ændre retning, hastighed og styrke - hurtigt og uventet. En grund er, at de nuværende prognosemodeller fokuserer på atmosfæren, i stedet for undervandsegenskaber, der bidrager til oprettelsen af ​​orkaner, men er svære at observere.

Ud over den potentielle katastrofale skade på kystsamfund, orkaner udgør også en alvorlig trussel mod operationer fra den amerikanske flåde. Præcis prognose er afgørende for at beskytte skibe til søs, evakuering af sårbare baser, og udfører humanitær bistand og katastrofehjælp.

Tidligere på ugen, det ONR-sponsorerede forskerhold-sammensat af US Naval Academy-mellemskibe og forskere fra Woods Hole Oceanographic Institution-faldt ti ALAMO-sensorer fra et Air Force C-130 "Hurricane Hunter" -fly i caribiske farvande ud for Floridas kyst, foran stormen. Sensorerne fortsætter med at foretage observationer og vil også blive brugt til at spore havets dynamik i den nærliggende orkan Jose.

Kort, metalrør proppet med sensorer og videnskabelige instrumenter, hver ALAMO sensor sank næsten 1, 000 fod under vandet og steg derefter igen. De har fulgt havtemperaturen, saltindhold og tryk, og overførsel af disse data via satellit, til brug af Naval Research Laboratory til at opdatere Søværnets koblede hav-atmosfære-prognosemodeller.

"ALAMO -sensorerne gør det muligt for os at få et nøjagtigt billede af forholdene i vandsøjlen - før, under og efter en orkan, "sagde kaptajn Elizabeth Sanabia, en oceanografiprofessor ved Naval Academy, der overvåger forskningen. "For flåden, denne forbedrede prognose vil øge driftsberedskabet og reducere risikoen. For nationen, det vil resultere i bedre responsplanlægning og potentielt redde liv. "

De deltagende Naval Academy midshipmen var Casey Densmore, Kelli Wise og Rachel Boushon.

Når den umiddelbare fare for orkanen Irma er overstået, de oplysninger, Sanabias team har samlet, vil blive brugt til at forbedre flådens koblede hav/atmosfære Mesoscale Prediction System-Tropical Cyclone — COAMPS-TC, for kort. COAMPS-TC, udviklet med ONR -støtte, bruger komplekse algoritmer til at forudsige orkanintensitet-ved at behandle realtids- og historiske meteorologiske data, fodret med oplysninger fra satellitter.

"Vores mål er at forbedre hav- og atmosfæremodellering og forudsigelse for flådeoperationer, "sagde Dr. Ronald Ferek, en programleder i ONR's Ocean Battlespace Sensing Department. "COAMPS-TC-prognoserne i realtid for orkanen Irma hjælper flåden med at udstede operationel vejledning om flådesikkerhed, og forbedre forståelsen af ​​de komplekse luft-hav-interaktionsprocesser, der driver intensiteten af ​​tropiske orkaner. "