Forbedring af vejrudsigterne med en ny metode til valg af IASI -kanaler

Med fremkomsten af ​​satellitobservationsteknikker og forbedringer i dataassimilationsordninger, den oprindelige tilstand i en numerisk vejrforudsigelsesmodel (NWP) bliver stadig mere realistisk. Dette er hurtigt ved at blive den mest vitale del af processen. Desuden, blandt de mange tilgængelige satellitobservationer, infrarøde hyperspektrale målinger vides at have den største indvirkning på vejrudsigterne.

I en ny undersøgelse offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber , forskere forsøgte at vælge hyperspektrale ekkolod infrarøde atmosfærisk lydende interferometer (IASI) -kanaler fra de 314 kanaler, som European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) leverer til dataassimilering i UK Met Office Unified Model ved hjælp af en endimensionel variansanalyse. Kanalvalget blev udført ved at overveje graden af ​​forbedring i hentede atmosfæriske parametre fra 1D-Var i forhold til de atmosfæriske parametre i baggrunden, ved hjælp af Channel Score Index som et mål for succes. I den forenede model, IASI -målinger er blevet assimileret siden 183 kanaler blev subjektivt valgt i 2007.

I stedet for de i øjeblikket anvendte 183 kanaler, 200 nyvalgte IASI -kanaler, herunder væsentligt forskellige H2O- og kortbølge -infrarøde kanaler, blev brugt til UM data assimilering. Fra de to prøvekørsler ved hjælp af UKMO UM data assimilations system, det blev bemærket, at de nye IASI-kanaler gav en overordnet neutral indvirkning i forhold til NWP-indekset baseret på parametre som f.eks. 500-hPa geopotentiale. Imidlertid, eksperimenter resulterede i en betydelig bias -reduktion i prognoserne for relativ luftfugtighed, især over det øvre troposfærelag fra 500 hPa til 200 hPa, som blev tilskrevet yderligere H2O -kanaler i de nye IASI -kanaler.