Hacking af den menneskelige hjerne - laboratoriefremstillede synapser til kunstig intelligens

En af de største udfordringer for udvikling af kunstig intelligens er at forstå den menneskelige hjerne og finde ud af, hvordan man efterligner den. Nu, en gruppe melder sig ind ACS Nano at de har udviklet en kunstig synapse, der er i stand til at simulere en fundamental funktion af vores nervesystem – frigivelsen af ​​hæmmende og stimulerende signaler fra den samme "præ-synaptiske" terminal.

Det menneskelige nervesystem består af over 100 billioner synapser, strukturer, der tillader neuroner at sende elektriske og kemiske signaler til hinanden. Hos pattedyr, disse synapser kan igangsætte og hæmme biologiske budskaber. Mange synapser videresender bare én type signal, hvorimod andre kan formidle begge typer samtidigt eller kan skifte mellem de to. At udvikle kunstige intelligenssystemer, der bedre efterligner menneskelig læring, kognition og billedgenkendelse, forskere efterligner synapser i laboratoriet med elektroniske komponenter. De fleste aktuelle kunstige synapser, imidlertid, er kun i stand til at levere én type signal. Så, Han Wang, Jing Guo og kolleger søgte at skabe en kunstig synapse, der rekonfigurerbart kan sende stimulerende og hæmmende signaler.

Forskerne udviklede en synaptisk enhed, der kan omkonfigurere sig selv baseret på spændinger påført ved enhedens indgangsterminal. En forbindelse lavet af sort fosfor og tinselenid gør det muligt at skifte mellem de excitatoriske og hæmmende signaler. Denne nye enhed er fleksibel og alsidig, hvilket er yderst ønskeligt i kunstige neurale netværk. Ud over, de kunstige synapser kan forenkle designet og funktionerne af nervesystemsimuleringer.