Hvordan varierer den GEOS-5-baserede planetariske grænselags højde og fugtighed på tværs af Kina?

Modelsimulerede faktorer af betydning kan udfylde hullerne i overfladeobservationsbaserede estimater af koncentrationer af fint partikelstof, tilvejebringelse af et datagrundlag for den langsigtede analyse af meteorologiske parametre [f.eks. planetarisk grænselagshøjde (PBLH) og relativ fugtighed (RH)] på national skala.

Dr. Yidan SI og lektor Shenshen LI fra det kinesiske videnskabsakademi brugte jordobserverede data til at validere den GEOS-5-assimilerede PBLH og RH udgivet af NASA's Global Modeling and Assimilation Office. De fandt ud af, at samlet set, den simulerede RH var i overensstemmelse med de statistiske data fra meteorologiske stationer, mens den simulerede PBLH blev undervurderet sammenlignet med LIDAR-data med en faktor på cirka to.

De undersøgte yderligere de spatiotemporale fordelingskarakteristika for to faktorer i fire regioner - Nordkina, Sydkina, Nordvestkina og det tibetanske plateau. Dr. Yidan SI forklarer deres resultater, som er udgivet i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber :

"De årlige PBLH-tendenser i alle regioner var ret moderate, men følsomme over for solstråling og nedbør, hvilket forklarer, hvorfor PBLH-værdierne blev rangeret i rækkefølge fra største til mindste som følger:Tibetansk Plateau, Nordvest Kina, Nordkina, og Sydkina. Der var en stærk sæsonvariation af PBLH, med høje værdier om sommeren og lave værdier om vinteren, hvilket også stemte overens med den turbulente lodrette udveksling. Ikke overraskende, den højeste RF var i Sydkina og den laveste RF i ørkenområder i det nordvestlige Kina (mindre end 30%). Sæsonmæssigt, Sydkina udviste ringe variation, hvorimod det nordvestlige Kina udviste sin højeste luftfugtighed om vinteren og laveste luftfugtighed om foråret. De maksimale værdier i de andre regioner blev opnået fra juli til september."

Lektor Shenshen LI forklarer endvidere, at disse to faktorer også er vigtige for at estimere koncentrationer af partikelstof nær overfladen, udfylde hullerne efterladt af manglen på omfattende jordobservationer i kraft af simuleringer af kemiske transportmodeller.