Ny tilgang til fremskrivninger af global opvarmning kunne gøre regionale estimater mere præcise

En ny metode til at projicere, hvordan temperaturen vil reagere på menneskelige påvirkninger, understøtter udsigterne for en betydelig global opvarmning gennem dette århundrede - men indikerer også, at i mange regioner, opvarmningsmønstre vil sandsynligvis variere betydeligt fra dem, der er estimeret af udbredte computermodeller.

Den nye metode, skitseret af McGill University-forskere i Geofysiske forskningsbreve , er baseret på historisk temperaturstigning som reaktion på stigende drivhusgaskoncentrationer og andre klimapåvirkninger. Denne tilgang kunne bruges til at komplementere de komplekse globale klimamodeller, udfylde et behov for mere pålidelige klimafremskrivninger på regional skala, siger forskerne.

"Ved at etablere et historisk forhold, den nye metode modellerer effektivt den kollektive atmosfæriske reaktion på det enorme antal af interagerende kræfter og strukturer, lige fra skyer til vejrsystemer til havstrømme, " siger Shaun Lovejoy, en McGill -fysikprofessor og seniorforfatter af undersøgelsen.

"Vores tilgang bekræfter konklusionen fra det mellemstatslige panel om klimaændringer (IPCC), at drastiske reduktioner i drivhusgasemissioner er nødvendige for at undgå katastrofal opvarmning, " tilføjer han. "Men det bringer også nogle vigtige nuancer, og understreger et behov for at udvikle historiske metoder til regionale klimaprognoser for at evaluere klimaændringer og informere politik. "

I særdeleshed, den nye tilgang antyder, at for over 39 % af kloden, computermodellerne enten overvurderer eller undervurderer markant tempoet i opvarmningen, ifølge Lovejoy og hans medforfatter, Ph.D. studerende Raphaël Hébert (nu ved Alfred-Wegener-Institut, i Potsdam.

"Globale klimamodeller er vigtige forskningsværktøjer, men deres regionale fremskrivninger er endnu ikke pålidelige nok til at blive taget for pålydende, Hébert og Lovejoy hævdede. "Historiske metoder til regionale klimafremskrivninger bør udvikles parallelt med traditionelle globale klimamodeller. En spændende mulighed for yderligere forbedringer vil være udviklingen af ​​hybride metoder, der kombinerer styrkerne fra både den historiske og traditionelle tilgang."