Ny algoritme giver et mere detaljeret kig på byvarmeøer

Konceptet om en byvarmeø (UHI), et fænomen, hvor byområder er betydeligt varmere end de omkringliggende landdistrikter, er ikke nyt. Metoden til estimering af UHI'er, imidlertid, ændrer sig konstant, skaber en bred vifte af forskellige datapunkter.

Nu, tak til TC Chakraborty, globale UHI -estimater baseret på en konsekvent metode er tilgængelige til offentligt forbrug - på en måde, der er mere detaljeret og lettere at forstå end nogensinde før.

Chakraborty, et tredje års ph.d. studerende ved Yale School of Forestry &Environmental Studies (F&ES), for nylig afsluttet sin udvikling af den forenklede by-omfang (SUE) algoritme, som kan estimere overflade UHI -intensiteten i en global skala. Datasættet, der blev oprettet, blev først valideret i forhold til resultaterne af tidligere undersøgelser for at demonstrere metodens egnethed og derefter brugt til at undersøge det daglige, sæson, og tidsmæssige tendenser i UHI.

"Jeg mener, at dette er den mest omfattende by -varmeø -database, der findes, "sagde Chakraborty, der var medforfatter til et papir, der blev offentliggjort i International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation på algoritmen med Xuhui Lee, Sara Shallenberger Brown professor i meteorologi.

Hvad adskiller kortet fra andre lignende undersøgelser, Chakraborty sagde, er omfanget og den metodiske konsistens. Typisk, byvarmeøer bestemmes ved at tage temperaturen i en større by i dens geografiske centrum og sammenligne den med temperaturen i et bufferområde omkring byen. Chakrabortys kort, den globale Surface UHI Explorer, tager hensyn til "bymæssige byområder i stedet for administrative definitioner af byer" over hele verden, han sagde, og fjerner dermed behovet for buffere.

Algoritmen er i øjeblikket tilsluttet Google Earth -platformen og kan bruges til at visualisere UHI's sæsonmæssige og tidsmæssige tendenser for næsten ethvert byområde på Jorden.

"De fleste undersøgelser fokuserer på enkeltbyer, eller bare større byer, "sagde Chakraborty, "og det fører til forudindtaget skøn over den globale by -varmeø -intensitet." Dette kort, han sagde, diskriminerer ikke baseret på byens størrelse og inkluderer estimater af overflade UHI -intensitet på over 10, 000 byklynger fra hele verden.

Chakraborty, der brugte cirka to år på at udvikle algoritmen, mener, at kortet vil være et værdifuldt værktøj som en offentlig database for forskere, samt byplanlæggere og politikere, der leder efter måder at sænke temperaturen i deres byer i lyset af den globale opvarmning. Endnu en opdatering af kortet, som vil inkorporere mere aktuelle og højere opløsning satellitbilleder, er i øjeblikket under udvikling.