Nyt innovativt statistisk værktøj forbedrer forureningsbekæmpelse i byer

Nyere forskning har undersøgt forholdet mellem miljøforurening og klimaændringer, og foreslår brug af kovariabler til at etablere prøvepunkter, der er repræsentative for luftkvaliteten i bymiljøer

En undersøgelse foretaget af Universitat Jaume I (UJI) har designet et innovativt statistisk værktøj til at forbedre kontrollen med forurening i byer. Arbejdet, ledet af forsker Ana Belén Vicente Fortea fra Institut for Landbrugsvidenskab og Naturmediet, foreslår brug af kovariabler til at etablere prøvetagningspunkter, der er repræsentative for miljøforurening i bymiljøer. Resultaterne af dette arbejde er blevet offentliggjort i Miljøforurening tidsskrift.

Forskningen, som også analyserer forholdet mellem luftkvalitet og klimaforandringer, foreslår en ny statistisk metode til "at påtage sig et af de vigtigste spørgsmål, der kommer frem i vurderingen af ​​luftkvaliteten i et undersøgelsesområde:at bestemme antallet af prøveudtagningspunkter, der er repræsentative for hvert mikromiljø, "siger Ana Belén Vicente Fortea, fra Institut for Krystallografi og Mineralogi. "Vi har tilføjet kovariabler for første gang, fordi vi viser, at de reducerer variabilitet og øger kvaliteten af ​​sammenligningen af ​​forurening mellem prøvepunkter, "tilføj forfatterne til værket, som de har gennemført sammen med forskere fra Universidad National Autónoma i Mexico og Pompeu Fabra University i Barcelona.

UJI -forskerne forklarer, at indtil nu, andre forskere har brugt Pearsons korrelationskoefficient eller divergenskoefficienten til at finde betydelige forskelle. Imidlertid, "vores undersøgelse afslører, at anvendelse af kovariabler øger løsningen af ​​forureningsbekæmpelse, "tilføjer de.

Covariables er de forskellige elementer, der føjes til modeller, og som påvirker en variabels værdi, og som også forbedrer den mulige forudsigelse af den samme variabel. Specifikt, denne undersøgelse fokuserer på variationen af ​​koncentrationen af ​​PM10 suspenderede partikler i rum og tid. I dette studie, divergens- og redundanskoefficienten (CODR) forbedres med tilføjelser såsom kovariabler af afstanden mellem stationer og også af Pearsons variationskoefficient. Denne nye koefficient er kendt som CODRcv (d) og, ved at adressere afstanden mellem stationer i Spanien, Mexico og Italien, gør det muligt at forbedre beslutningen om, hvor mange stationer der er nødvendige for at prøve PM10.

I tilfælde af Castellón, brugen af ​​kovariabler ville bidrage til at forbedre karakterisering af undersøgelsesområderne. "Vi ville kende antallet af stationer, der er nødvendige for at karakterisere et specifikt område, og hvor de skal placeres. Denne måde, vi kunne vurdere risikoområder for befolkningen på en mere præcis måde, og også spare offentlige midler, "siger Ana Belén Vicente Fortea.

En undersøgelse fra Villarreal, Monterrey og Piemonte

Formålet med denne forskning var at analysere, hvordan den nye statistiske model opfører sig i forskellige omgivelser for at blive et nyttigt værktøj til udvikling af fremtidige luftkvalitetsplaner i andre industrialiserede områder. De tre undersøgte områder har været Villarreal, byen Monterrey i Mexico og Piemonte -regionen i Italien. Provinsen, som Villarreal ligger i, er et strategisk område inden for rammerne af bekæmpelse af forurening i Den Europæiske Union. Omkring 80% af de europæiske keramiske fliser og producenter af keramiske fritter er koncentreret på to områder, oprettelse af de såkaldte "keramiske klynger"; den ene er i Modena (Italien) og den anden i Castellón. UJI -forsker Sergi Meseguer minder om, at der i denne type områder "er en stor mængde forurenende stoffer i luften fra denne type industri, derfor er det svært at overholde de grænser, der er fastsat ved europæisk regulering med hensyn til suspenderede partikler. "

I mellemtiden, den mexicanske by Monterrey, fra den nordlige delstat Nuevo León, har høje koncentrationsniveauer af partikler i miljøet forårsaget af udvinding af byggematerialer fra bakken, der omgiver byen. Endelig, regionen Piemonte, i det nordlige Italien, har problemer med luftforurening, hovedsagelig fordi det huser den største industrielle, kommercielt og landbrugsområde med høj befolkningstæthed i Italien. Som resultat, befolkningen er udsat for høje forureningsniveauer.

Denne undersøgelse er resultatet af samarbejdet mellem forskerne Ana Belén Vicente Fortea og Sergi Meseguer Costa, fra Institut for Landbrugsvidenskab og Naturmediet; Pablo Juan Verdoy fra Institut for Matematik ved UJI; Carlos Díaz Ávalos fra Institut for Sandsynlighed og Statistik ved Universidad Nacional Autónoma i Mexico, og Laura Serra Saurina fra Institut for Eksperimentel og Sundhedsvidenskab ved Pompeu Fabra universitetet i Barcelona, under deres ophold på afdelingen for biostatistik ved universitetet i Firenze, i Italien.