Forskere udvikler oversvømmelsesforudsigelsesmodel

Varigheden af ​​oversvømmelser kan bestemmes af flodens strømning, nedbør og atmosfærisk blokering. Nu tilbyder et internationalt team af forskere ledet af Nasser Najibi og Naresh Devineni ved City College of New York en ny fysisk baseret Bayesiansk netværksmodel til inferens og forudsigelse af oversvømmelsesvarighed. Modellen undersøger også nøjagtigt tidsskalaerne for oversvømmelser.

Konceptualiseret af Najibi og testet på Missouri River Basin, den statistiske model er baseret på data på området fra de sidste 50 år. De fandt ud af, at langvarige oversvømmelser først kræver høje strømningsforhold i floder skabt af tilbagevendende højintensitetsregn, som så efterfølges af et stort stabilt langtidsholdbart lavtrykssystem - en stormcelle. Disse forhold kan derefter resultere i ødelæggende oversvømmelser i stor skala. Ved kortere varighed af oversvømmelser, imidlertid, denne land-atmosfæriske kobling er ubetydelig, hvilket forklarer hvorfor ikke alle storme resulterer i udbredte oversvømmelser.

"Det er muligt at forudsige varigheden af ​​oversvømmelser ved at koble atmosfærisk dynamik og jordoverfladeforhold i vandskellet, " opsummerede Najibi, en ph.d. kandidat med hovedfag i civil- og miljøteknik (vandressourceteknik) i CCNY's Grove School of Engineering.

Om fordelene ved denne nye udvikling, Najibi og Devineni sagde, at de er i stand til at afbøde den potentielle risiko pålagt af længerevarende oversvømmelser på kritiske infrastruktursystemer såsom oversvømmelseskontroldæmninger, broer og kraftværker. Det er også muligt at forudsige, hvor lang varigheden af ​​oversvømmelser og oversvømmelser vil være.

Najibi og hans team planlægger at udvide deres studie, som dukkede op i " Natur "forskningstidsskrift" npj Klima og Atmosfærisk Videnskab , " på tværs af USA. Dette arbejde er en del af Devinenis DOE Early Career-projekt finansieret af det amerikanske energiministerium.

Devineni er lektor i Grove School og NOAA CREST. Andre samarbejdspartnere i forskningen omfatter Mengqian Lu (Hong Kong University of Science and Technology) og Rui A. P. Perdigão (Universtät Wien, Østrig/ Lissabon Universitet, Portugal).