En klimamodel giver langsigtede forudsigelser af El Niño-begivenheder

Selvom en række operationelle klimamodeller er i stand til at forudsige El Niño-begivenheder, de kan ikke udføre langsigtede prognoser mere end et halvt år i forvejen. Nu, et hold fra Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal), en institution støttet af "la Caixa, " har udviklet en ny statistisk klimamodel, der for første gang kan forudsige El Niño-episoder op til to et halvt år i forvejen.

El Niño Southern Oscilation (ENSO) er et klimafænomen, der repræsenterer en variation af atmosfæriske og oceaniske træk over det ækvatoriale Stillehav. Det sker hvert 2-7 år, men har en uregelmæssig periodicitet. Den består af to modsatte faser:en opvarmning af havoverfladetemperaturen i det østlige og centrale ækvatoriale Stillehav kendt som El Niño, og en modsat afkølingsfase kendt som La Niña. ENSO kan forårsage ekstreme vejrbegivenheder i mange regioner i verden gennem atmosfæriske teleforbindelser, og derfor, det har meget vigtige konsekvenser for de globale sæsonbestemte klimaforudsigelser.

Studiet, offentliggjort i Tidsskrift for Klima , bruger en række prædiktorvariable, herunder havtemperaturer på forskellige dybder, såvel som vinde i det tropiske Stillehav, i en fleksibel statistisk dynamisk komponentmodel til at lave retrospektive forudsigelser af ENSO-begivenheder mellem 1970 og 2016. Modellen er i stand til at forudsige alle de store El Niño-episoder, der fandt sted inden for den periode, inklusive den ekstreme begivenhed i 2015-2016, op til to et halvt år i forvejen.

Det beregningsværktøj, der er udviklet i denne undersøgelse, er en forbedret version af en statistisk dynamisk komponentmodel, der allerede blev foreslået for to år siden af ​​de samme ISGlobale forskere. Desislava Petrova, første forfatter til de to undersøgelser, siger, at dette er et vigtigt fremskridt inden for klimavidenskab og ENSO-forskning.

"Analysen viser, at begivenhederne kan forudsiges med meget mere præcision siden lanceringen af ​​Tropical Pacific Observing System (TPOS), som giver bedre datakvalitet og dækning, også af det underjordiske hav" forklarer Petrova. "Dette giver os mulighed for at lave langsigtede prognoser af dette klimafænomen til en relativt lav beregningsomkostning, " tilføjer hun.

ICREA professor Xavier Rodó, studiekoordinator og direktør for klima- og sundhedsprogrammet på ISGlobal påpeger, at andre statistiske modeller bør forbedres ved at "bruge tilgængelige data fra under havoverfladen, som er nøglen til at forudsige begivenheder i El Niño-Southern Oscillation." "Dette kunne give tidlige og nyttige oplysninger om El Niño og La Niña til beslutningstagere over hele verden, som kunne forhindre trusler mod menneskeliv og reducere tusindvis af millioner af dollars i økonomiske omkostninger, " kommenterer han.