Kredit:CC0 Public Domain
En ny Stanford-undersøgelse afslører, at en fælles videnskabelig tilgang til at forudsige sandsynligheden for fremtidige ekstreme vejrbegivenheder ved at analysere, hvor ofte de fandt sted i fortiden, kan føre til betydelige undervurderinger - med potentielt betydelige konsekvenser for folks liv.
Stanford klimaforsker Noah Diffenbaugh fandt ud af, at forudsigelser, der kun var baseret på historiske observationer, undervurderede med omkring halvdelen af det faktiske antal ekstremt varme dage i Europa og Østasien, og antallet af ekstremt våde dage i USA, Europa og Østasien.
Papiret, udgivet 18. marts i Videnskab fremskridt , illustrerer, hvordan selv små stigninger i den globale opvarmning kan forårsage store stigninger i sandsynligheden for ekstreme vejrbegivenheder, især hedebølger og kraftig nedbør. De nye resultater, der analyserer klimaforandringers forbindelser til hidtil usete vejrbegivenheder, kan bidrage til at gøre global risikostyring mere effektiv.
"Vi ser år efter år, hvordan den stigende forekomst af ekstreme begivenheder forårsager betydelige indvirkninger på mennesker og økosystemer, " sagde Diffenbaugh. "En af hovedudfordringerne i at blive mere modstandsdygtige over for disse ekstremer er nøjagtigt at forudsige, hvordan den globale opvarmning, der allerede er sket, har ændret oddsene for begivenheder, der falder uden for vores historiske erfaring."
En verden i forandring
I årtier, ingeniører, arealanvendelsesplanlæggere og risikomanagere har brugt historiske vejrobservationer fra termometre, regnmålere og satellitter til at beregne sandsynligheden for ekstreme hændelser. Disse beregninger - beregnet til at informere projekter lige fra boligbyggerier til motorveje - har traditionelt været baseret på den antagelse, at risikoen for ekstremer kun kunne vurderes ved hjælp af historiske observationer. Imidlertid, en opvarmende verden har gjort mange ekstreme vejrbegivenheder hyppigere, intens og udbredt, en tendens, der sandsynligvis vil forstærkes, ifølge den amerikanske regering.
Forskere, der forsøger at isolere indflydelsen af menneskeskabte klimaændringer på sandsynligheden og/eller sværhedsgraden af individuelle vejrbegivenheder, har stået over for to store forhindringer. Der er relativt få sådanne begivenheder i den historiske optegnelse, gør verifikation vanskelig, og global opvarmning ændrer atmosfæren og havet på måder, der allerede kan have påvirket oddsene for ekstreme vejrforhold.
Forudsagt kontra observeret ekstremt vejr
I den nye undersøgelse, Diffenbaugh, Kara J. Foundation professor ved Stanford's School of Earth, Energi- og miljøvidenskab, genbesøgte tidligere artikler om ekstreme begivenheder, han og hans kolleger havde udgivet i de seneste år. Diffenbaugh spekulerede på, om han kunne bruge hyppigheden af rekordsættende vejrbegivenheder fra 2006 til 2017 til at evaluere de forudsigelser, som hans gruppe havde lavet ved hjælp af data fra 1961 til 2005. Han fandt i nogle tilfælde, at den faktiske stigning i ekstreme begivenheder var meget større, end hvad der havde gjort. blevet forudsagt.
"Da jeg først så på resultaterne, Jeg havde en dyb følelse af, at vores metode til at analysere disse ekstreme hændelser kunne være helt forkert, " sagde Diffenbaugh, som også er Kimmelman Family senior fellow i Stanford Woods Institute for the Environment. "Som det viste sig, metoden fungerede faktisk meget godt i den periode, som vi oprindeligt havde analyseret - det er bare, at den globale opvarmning har haft en virkelig stærk effekt i løbet af det sidste årti."
Interessant nok, Diffenbaugh fandt også, at klimamodeller var i stand til mere præcist at forudsige den fremtidige forekomst af rekordsættende begivenheder. Mens vi anerkender, at klimamodeller stadig indeholder vigtige usikkerheder, Diffenbaugh siger, at undersøgelsen identificerer potentialet for nye teknikker, der inkorporerer både historiske observationer og klimamodeller for at skabe mere nøjagtige, robuste risikostyringsværktøjer.
"Den gode nyhed, " sagde Diffenbaugh, "er, at disse nye resultater identificerer et reelt potentiale for at hjælpe politiske beslutningstagere, ingeniører og andre, der håndterer risiko for at integrere virkningerne af global opvarmning i deres beslutninger."