Kredit:CC0 Public Domain
Et internationalt hold af forskere, ledet af University of Bristol, har fundet ud af, at de nuværende estimater af oversvømmelsesrisikoen er afhængige af metoder til beregning af oversvømmelsesskader, som er utilstrækkeligt verificerede og passer dårligt til observationer.
I stedet, bygningsskader ved en given oversvømmelsesdybde er meget varierende og kan karakteriseres ved en betafordeling.
Ved beregning af oversvømmelsesrisiko – dvs. at oversætte modellerede repræsentationer af det fysiske fænomen oversvømmelse til dets påvirkninger - det er almindeligt at anvende en 'dybdeskadefunktion' eller kurve, som relaterer en given vanddybde til et proportionalt bygningstab (f.eks. svarer en meter vand til 50 pct. tab af bygningsværdi).
Akademikere har forstået, at dette dybdeskadeforhold er variabelt, og at der ikke er nogen perfekt pasform, men det er stadig almindeligt at anvende sådanne kurver, som er utilstrækkeligt verificerede.
Den nye undersøgelse, offentliggjort i dag i tidsskriftet Naturkommunikation , brugte almindeligt anvendte kurver, udviklet af forskellige amerikanske regeringsorganer, og undersøgte, hvordan de kan sammenlignes med millioner af faktiske oversvømmelsesforsikringskrav fremsat i USA.
Undersøgelsens mål var derefter at finde ud af, om allestedsnærværende kurver har nogen evne til at replikere reelle målte tab og, hvis ikke, finde det sande forhold mellem dybde og skade i skaderegistret.
Den fandt, at universelt anvendte dybdeskadekurver viser lav dygtighed i replikering af skader på ejendomsniveau, mistænkeliggøre resultaterne af projekter, hvor de er blevet anvendt (f.eks. begrundelsen for milliarder af dollars i infrastrukturinvesteringer).
I stedet, dybdeskader er meget varierende:skader pr. dybde er generelt koncentreret til høj (> 90 procent) og lav ( <10 procent) andel ekstremer.
Ved lave oversvømmelser, de fleste skader er lidt minimale ( <10 procent af bygningsværdi) med en meget lav chance for at opleve maksimal (> 90 procent) skade. Men efterhånden som dybden øges, fordelingen skifter og svinger mod større sandsynlighed for høj (> 90 procent) skade og lavere sandsynlighed for lav ( <10 procent) skade.
Hovedforfatter, Dr. Oliver Wing fra Bristol's School of Geographical Sciences, sagde:"Dette forhold kan repræsenteres med en betafordeling, hvilket betyder, at fremtidige oversvømmelsesrisikoanalyser kan anvende en funktion, der korrekt fanger det sande stokastiske forhold mellem dybde og skade."
Det er en implikation, at vurderinger af oversvømmelsesrisiko, der har været baseret på eksisterende 1:1 dybdeskadekurver, kan være væsentlige fejlvurderinger. Beslutninger om milliarder af dollars i infrastrukturinvesteringer, hvor fordele (mindskede skader) er beregnet til at have overskredet omkostningerne (installation af nævnte infrastruktur), lyser normalt grønt, selvom fordelene er marginalt større - endnu, disse fordele kan være blevet kvantificeret ved hjælp af utilstrækkelige funktioner.
I udviklingen af de beta-distributionsbaserede funktioner, fremtidige analyser kan være mere robuste for et væld af applikationer:infrastrukturinvesteringer, forsikringspriser, planlægningsbeslutninger, og meget andet.
Medforfatter, Professor Paul Bates, også fra University of Bristol's School of Geographical Sciences, tilføjede:"Vi kan integrere disse nye dybdeskadefunktioner i eksisterende oversvømmelsesrisikoberegningsarkitektur.
"Imidlertid, de forsikringsskader data, der bruges til at generere disse, indeholder ikke information om sårbarhed for ikke-beboelsesbygninger eller nok information til at inkorporere sekundære modifikatorer, såsom hvordan dybdeskadeændringer givet bygningen er lavet af træ i stedet for beton.
"For at generere en komplet pakke af oplysninger om dybdeskade, vi bliver nødt til at finde en måde at fusionere ingeniørviden med sådanne empiriske datasæt, så vi kan beregne oversvømmelsesrisiko nøjagtigt for alle typer bygninger."