Online app til visualisering, fortolke rumlige data til skovplanlægning og bevarelse

Teamet Intelligent GeoSolutions (IGS) ved University of Maines Center for Research on Sustainable Forests (CRSF) har frigivet et gratis interaktivt kortværktøj, Forest Ecosystem Status and Trends (ForEST) app, at yde online beslutningsstøtte til private og offentlige skovforvaltere, naturressourcebureauer, bevaringsorganisationer og andre interessenter.

Med det nuværende udbrud af østgranknoporm, der ekspanderer sydpå fra Quebec, ajourførte oplysninger om ressourceforhold og risiko på kort sigt er nødvendige for at koordinere afbødende foranstaltninger som reaktion på udbruddet og relaterede markedsforhold.

ForEST -appen er kulminationen på tre års forskning og softwareudvikling af IGS -teamet i partnerskab med UMaine's Advanced Computing Group. Det tværfaglige projekt støttede to kandidatstuderende på School of Computing and Information Science, som hver især fungerede som lead -udvikler, samt bachelor datalogistuderende, der arbejdede som teamprogrammører. Den interaktive webgrænseflade er designet til at give nær realtid information om skiftende skovlandskabsbetingelser som følge af granknoppens udbrud og løbende forvaltning.

Nuværende kortlag omfatter statslige feromonfældesteder med årlig fangst af granbladorme, og kort over skovens sårbarhed over for knoporm, procent balsamgran (primær granknopværtsværtsart), og områder med stor sandsynlighed for Canada lynx forekomst, alt afledt ved hjælp af Landsat -satellitbilleder og plotdata fra USFS Forest Inventory and Analysis -programmet. Det kortlagte område (der i øjeblikket omfatter omkring 4 millioner hektar skovareal) vil blive udvidet på landsplan i løbet af de kommende måneder.

ForEST anvender et halvautomatiseret billedbehandlings- og maskinlæringssoftwaresystem kendt som Supervised Adaptive Multi-Objective Mapper (SAMM) udviklet af IGS. SAMM integrerer multi-objektive maskinlæringsalgoritmer i semi-automatiseret billedbehandling og kortproduktionsarbejdsgange, der udføres på skyen. SAMM muliggør effektiv, høj gennemstrømning af råbilleddata til outputprodukter af høj kvalitet for at muliggøre visualisering og fortolkning af kort i høj opløsning over skov- og habitatforhold.

Aaron Weiskittel, professor i skovbiometri og modellering og CRSF -direktør, understreger, at "interessenter nu for første gang dynamisk og interaktivt kan bruge ForEST til at se topmoderne kort over skovforhold, der stammer fra satellitbilleder, undersøge regionale overvågningsdata for knoporme, vurdere skovrisiko i interesseområder og identificere kompromiser med forvaltning af naturressourcer. "Appen tilbyder også kapacitet til at downloade GeoPDF'er, der gør det muligt at bruge dataene i feltet offline.

ForEST-appens kreative team omfatter Erin Simons-Legaard, assisterende forskningsprofessor i skovlandskabsmodellering; Kasey Legaard, assisterende forskningsprofessor i geospatial analyse og maskinlæring; Torsten Hahmann, lektor i rumlig informatik; og Weiskittel. Udviklingen af ​​Maine ForEST -appen blev støttet af University of Maine Research Reinvestment Fund, USDA Agricultural Research Service, og Center for Forskning om Bæredygtige Skove.