En ny algoritme forudsiger vanskeligheden ved at bekæmpe ild

Brande er en af ​​de største trusler mod skovens arv. Ifølge data fra Landbrugsministeriet, i gennemsnit mere end 17, 000 brande opstår om året i Spanien, påvirker 113, 000 hektar og forårsager enorme økonomiske og naturskønne tab.

Skovbrandlaboratoriet ved University of Cordoba, sammen med Rocky Mountain Research Station, fra Forest Service i det amerikanske landbrugsministerium, udviklet en ny algoritme til at forbedre reaktionskapaciteten på brand. Det nye værktøj forudsiger vanskeligheden ved at bekæmpe en skovbrand, som kunne være med til at optimere ressourcer og prioritere slukningsopgaver.

Når du står over for en ukontrolleret brand, der flammer gennem hundredvis af hektar, der opstår mange spørgsmål, som kræver hurtige svar:Hvor skal vi starte? Hvilket sted byder på mindre vanskeligheder? Hvilke områder er allerede tabt? Hvordan kan vi prioritere ledelsesopgaver?

Denne algoritme er i stand til at svare på disse spørgsmål og har forvandlet matematik til en reel allieret for brandslukning ved hjælp af en brøk:Hvis tælleren kommer tæt på 30 -det maksimale tal- betyder det, at kampen mod brand praktisk talt er tabt, når nævneren når lave niveauer, det maksimale er 50. Hvis nævneren går op til 50 -grænsen- anses jorden for at have en ordentlig infrastruktur til effektivt at udføre brandslukningsopgaver. Fra det tidspunkt, og afhængigt af resultatet af ligningen, værktøjet tilbyder et slukningssværhedsindeks, der rådgiver om mulighederne for at udføre slukningsoperationer sikkert og effektivt. Når algoritmen forudsiger lav eller moderat sværhedsgrad, myndigheder kan klart etablere brandslukningsstrategier og kontrollere aktive fronter, og i tilfælde af høj til ekstrem sværhedsgrad, handlinger, der bringer sikkerheden i fare, kan undgås, samt dem, der vil betyde udtømning af brandslukningsressourcer, når sandsynligheden for at slukke en brand er lille til ingen.

Værktøjet, som er blevet bekræftet i to brande i Andalusien (i Segura, Jaén i 2017) og Cascade Mountains i Okanagan-Wenatchee National Forest i staten Washington, USA (Jolly Fire i 2017), tager højde for en række variabler, der fuldender og opdaterer tidligere forudsigelsesmodeller. "Den nye algoritme overvejer nye parametre såsom tilstedeværelsen af ​​uregelmæssige kløfter og bjergskråninger og fokuserer ikke udelukkende på spredning af overfladebrand, men også i brand i trætoppe og på eruptiv spredning i kløfter og kløfter, som kan blive en enorm energikilde til en brand, når den opstår, breder sig, " påpeger professor Francisco Rodríguez y Silva, en af ​​forfatterne til forskningen. Ud over disse variabler, andre tilføjes, ligesom vejtæthed, brandvejsområder, hyppigheden af ​​losning fra fly, brandens potentielle adfærd, evnen for specialiserede indsatsfolk til at få adgang til området og udføre undertrykkelseshandlinger af de kombinerede brandslukningsressourcer.

For nu, de arbejder på at sætte denne algoritme op i en mobilapplikation, der giver mulighed for estimater i realtid. Imidlertid, den bedste måde ville være at "bruge denne metode til at udarbejde kort over slukningsproblemer, før en brand opstår, og bruge den til at forudsige de steder, hvor vi skal være mere proaktive ved at planlægge og investere i vores omgivelser med hensyn til forebyggelse, " forklarer forskeren.

Tidligere forståelse af omgivelserne og matematiske beregninger kunne på denne måde hjælpe med at reducere usikkerheden og planlægge i forvejen for brande. Målet er at begynde at vinde på ilden, allerede inden de første flammer dukker op.