Lyndata mere nyttige end tidligere antaget

Lyn er et spektakulært naturfænomen tæt forbundet med elektrificering og udledning af tordenvejr. Forskellige typer tordenvejr svarer til forskellige lynegenskaber og ladningsstrukturer. Men hvad er karakteristika ved lyn i forskellige typer tordenvejr?

For at besvare dette spørgsmål, videnskabsmænd forsøgte at skildre lynaktiviteten og ladningsstrukturen af ​​en supercelle over Nordkina ved hjælp af et lynnetværk, S-bånd doppler radar, X-bånds dobbeltpolarisationsradar, og jordobservationer. Undersøgelsen blev offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber .

Et hold fra Institute of Atmospheric Physics ved det kinesiske videnskabsakademi fandt ud af, at supercellen var ledsaget af kraftige hagl, mens lynfrekvensen åbenbart viste forskellige karakteristika før og efter haglen.

Resultaterne viste, at positive sky-til-jord (+CG) lyn stod for en høj procentdel af CG lyn, især i haglstadiet. Ladningsstrukturen af ​​tordenvejret konverteret fra en inversionstype til et normalt tripolært mønster.

Baseret på hentning af hydrometeorpartikler fra X-band radardata, forskerne fandt, at graupel, hagl og iskrystaller var de vigtigste ladede partikler i konvektionsområdet, mens sne, iskrystaller og graupel var de vigtigste ladede partikler i den stratiforme region.

"Vi fandt også ud af, at lyndata kan tjene som en indikator for farlige vejrfænomener. Radarens registreringsrækkevidde er begrænset på grund af bjerge og bygningers 'læ-effekt'. I sådanne tilfælde, lyndata kunne løse problemet, " sagde Dr. Liu Dongxia, hovedforfatter af undersøgelsen.

Ud over, holdet foreslog, at lyndata kunne forbedre kortsigtede prognoser, hvor undersøgelsen giver en reference til brugen af ​​lyndata i numeriske vejrmodeller.