Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Natur

Forskning præsenterer et kort over det globale landdækning fra 2000-2020

Flowchart over produktionen af ​​hybrid land cover map (HYBMAP). Trin 1, beregn landdækningsandelen af ​​hvert sæt data i hvert 30″ × 30″ gitter; trin 2, opbyg jorddækketransformationsmatrixen for hvert sæt data baseret på prøvepunkter; trin 3, analyser affinitetsscoren for hvert sæt data til målforklaringen ved lineær transformation; trin 4, syntetiser affinitetsscorerne for hvert sæt data; trin 5, generer HYBMAP baseret på affinitetsscorerne. Kredit:Journal of Remote Sensing (2024). DOI:10.34133/remotesensing.0122

En ny undersøgelse introducerer Hybrid Global Annual 1-km International Geosphere-Biosphere Program (IGBP) Land Cover Maps for perioden 2000-2020.



Dette innovative datasæt, som er gratis at få adgang til, markerer et væsentligt skridt fremad inden for global landdækningskortlægning, idet det løser mangeårige problemer med uenighed og inkompatible klassifikationssystemer blandt eksisterende landdækningsprodukter.

Globale landdækningsdata, der er afgørende for miljøforskning, er plaget af uoverensstemmelser på tværs af forskellige datasæt, hvilket komplicerer undersøgelser af globale forandringer. Mangfoldigheden i klassifikationssystemer og metoder udfordrer skabelsen af ​​et samlet, nøjagtigt landdækningskort. At rette op på disse uoverensstemmelser er afgørende for effektivt at overvåge økologiske transformationer og støtte bæredygtig udvikling, hvilket understreger det presserende behov for integreret og pålidelig information om jorddækning.

I marts 2024 offentliggjorde forskere fra Peking University en undersøgelse i Journal of Remote Sensing . De integrerede fire store landdækkeprodukter ved hjælp af et hierarkisk International Geosphere-Biosphere Program (IGBP) klassifikationssystem, hvilket førte til skabelsen af ​​et hybridt globalt årligt landdækkeprodukt (HYBMAP).

Denne hybride tilgang harmoniserer forskellige landdækningsdatasæt og tilbyder forbedret opløsning og nøjagtighed.

Denne forskning væver indviklet data fra fire store landdækningsdatasæt ved hjælp af et raffineret IGBP-klassifikationssystem. Ved at udnytte en global samling af referenceeksempler til hidtil uset nøjagtighed afbøder HYBMAP det langvarige problem med uoverensstemmelser mellem eksisterende datasæt og viser en bemærkelsesværdig reduktion af uenighed med op til 20,1 %.

Det, der adskiller HYBMAP, er dets dobbelte fokus på at forbedre nøjagtigheden og opløsningen, der opnår en samlet nøjagtighed på 75,5 %, og dermed overgår de individuelle datasæt, den integrerer. Denne omhyggelige syntese harmoniserer ikke kun divergerende klassifikationssystemer, men indkapsler også tidsmæssige ændringer og identificerer tendenser såsom den hurtige udvidelse af bebyggede områder.

Zaichun Zhu, den tilsvarende forfatter, siger:"HYBMAPs integration af flere datakilder og dets forbedrede nøjagtighed giver et mere pålideligt grundlag for at studere globale biogeokemiske cyklusser og økosystemtjenester."

HYBMAP tilbyder en konsistent og pålidelig global jorddækningstidsserie, som er afgørende for miljøovervågning, politikudformning og forskning i klimaændringer. Dens forbedrede nøjagtighed og opløsning vil forbedre vores forståelse af arealanvendelsens indvirkning på globale økosystemer og hjælpe med udviklingen af ​​bæredygtige jordforvaltningsstrategier.

Flere oplysninger: Yuhang Luo et al., Hybrid Global Annual 1-km IGBP Land Cover Maps for perioden 2000-2020, Journal of Remote Sensing (2024). DOI:10.34133/remotesensing.0122

Leveret af Journal of Remote Sensing