Undersøgelse bruger sociale medier og maskinlæring til at vise miljømæssige uretfærdigheder i Philadelphias byparker

Abstrakt:

Miljøuretfærdighed, et væsentligt socialt og miljømæssigt problem, henviser til den uforholdsmæssige fordeling af miljøfarer og fordele blandt forskellige befolkningsgrupper. Denne undersøgelse har til formål at undersøge og fremhæve miljømæssige uretfærdigheder i Philadelphias byparker ved at udnytte sociale mediedata og maskinlæringsteknikker.

Denne forskning bidrager til den voksende mængde viden om miljøretfærdighed i forbindelse med byplanlægning og parklighed ved at bruge sociale mediedata som en ny datakilde. Denne tilgang gør det muligt at analysere offentlighedens følelser og bekymringer vedrørende miljøkvaliteten og tilgængeligheden af ​​byparker i Philadelphia.

Nøglefund:

Undersøgelsen identificerede betydelige forskelle i parkkvalitet og tilgængelighed på tværs af forskellige kvarterer i Philadelphia.

Områder med lavere socioøkonomisk status og højere minoritetsbefolkninger havde ofte færre og mindre parker, begrænsede faciliteter og dårligere vedligeholdelse.

Analyse af sociale medier afslørede, at beboere i undertjente kvarterer ofte udtrykte utilfredshed med kvaliteten og tilgængeligheden af ​​nærliggende parker.

Maskinlæringsalgoritmer har med succes kategoriseret opslag på sociale medier i forskellige temaer relateret til parkfaciliteter, renlighed, sikkerhed og tilgængelighed, hvilket giver værdifuld indsigt i specifikke problemer, som forskellige samfund står over for.

Disse resultater fremhæver behovet for målrettede byplanlægningspolitikker, der prioriterer lige adgang til kvalitetsbyparker for alle beboere, uanset deres socioøkonomiske status eller kvarter.

Konklusion:

Denne undersøgelse demonstrerer potentialet i at bruge sociale mediedata og maskinlæring til at identificere miljømæssige uretfærdigheder i byparker. Ved at kombinere disse innovative tilgange med traditionelle forskningsmetoder kan vi forbedre vores forståelse af de komplekse sociale og miljømæssige faktorer, der bidrager til ulige adgang til grønne områder og informere udviklingen af ​​mere retfærdige og bæredygtige byplanlægningspolitikker.