Nanoteknologi bruger viruskapper til at narre kræftceller

Mens der har været store fremskridt i detektionen, diagnose, og behandling af tumorer i hjernen, hjernekræft fortsætter med at have en meget lav overlevelsesrate, delvis på grund af høje niveauer af modstand mod behandling. Ny forskning offentliggjort i BioMed Centrals open access-tidsskrift Journal of Nanobiotechnology har brugt Sendai-virus til at transportere Quantum Dots (Qdots) ind i hjernekræftceller og til specifikt at binde Qdots til epidermal vækstfaktorreceptor (EGFR), som ofte er overudtrykt og opreguleret i tumorer. Ved at molekylærmærke kræftceller kan denne nanopartikelteknologi bruges til at hjælpe med diagnosticering.

Qdots er små fluorescerende partikler, mindre end en virus, og over 1000 gange mindre end en celle, som kan forbindes med biologiske molekyler, såsom antistoffer. Når først linket, fluorescensen ville gøre det nemt at finde ud af, hvilke celler der indeholder det protein, som antistoffet genkender, og hvor i cellen dette protein er placeret. Men der har været problemer med at få Qdots ind i cellerne uden at de klumper sig, eller bliver pakket ind til endosomer, og udskilles fra cellerne som affald.

Forskere fra City College i New York har overvundet dette problem ved at belægge Qdots i lipid- og proteinlag baseret på Sendai-virus. Prof Maribel Vazquez forklarede, "Mens celler har komplekse forsvarsmekanismer til at beskytte sig selv mod angreb, vira har udviklet måder at narre cellen til at lukke dem ind. Vi var i stand til at udnytte disse mekanismer ved at fusionere inaktiveret muse-parainfluenzavirus med liposomer indeholdende Qdots. Qdots blev igen knyttet til et antistof mod EGFR. Så, en gang inde i cellen, Qdot-antistofkomplekserne var i stand til at binde til receptoren, og mængden af ​​bundet kompleks kunne overvåges ved at måle Qdot-fluorescens."

Denne undersøgelse så på niveauet af EGFR som en markør for kræft, men Qdots kunne knyttes til ethvert antistof. Antistof-Qdot-sæt ville muliggøre hurtig identifikation af forskellige kræfttyper, bestemme potentiel kemoterapiresistens, og føre en mere individuel behandlingsplan.