Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> nanoteknologi

Konstruktionsstabile og effektive nanopladekatalysatorer med Turing-strukturer til brintproduktion

Struktur og morfologisk karakterisering af Turing PtNiNb. et TEM-billede med lav forstørrelse af fritstående Turing PtNiNb med en tykkelse på 6 nm. Indsatsen er højdeprofilen på tværs af kanten af ​​Turing PtNiNb. b, c Højopløselige TEM- og HAADF-STEM-billeder, der viser henholdsvis Turing-type strukturer. Turing-striberne bestod af nanokorn, der mødtes ved Y-type bifurkationer. d TEM-billede af de ensartet fordelte Turing-striber. Indsatsen er størrelsesfordelingen af ​​Turing-striber i form af diameteren af ​​konstituerende nanokorn. e SAED-mønster fra c, indekseret med en ansigtscentreret kubisk struktur. f STEM-EDS-linjescanningsanalysen af ​​en Turing-stribe. Indsatsen viser de analyserede striber, og den røde pil repræsenterer linjescanningsretningen. g Skematisk diagram af typisk Turing-struktur. Kredit:Nature Communications (2023). DOI:10.1038/s41467-023-40972-w

Brintenergi er dukket op som et lovende alternativ til fossile brændstoffer, der tilbyder en ren og bæredygtig energikilde. Udviklingen af ​​billige og effektive katalysatorer til hydrogenudviklingsreaktion er dog stadig en udfordring.



Et forskerhold ledet af forskere fra City University of Hong Kong (CityU) har for nylig udviklet en ny strategi til at konstruere stabile og effektive ultratynde nanosheet-katalysatorer ved at danne Turing-strukturer med flere nanotwin-krystaller. Denne innovative opdagelse baner vejen for forbedret katalysatorydelse til grøn brintproduktion.

Artiklen med titlen "Turing structuring with multiple nanotwins to engineer efficient and stabil catalysts for hydrogen evolution reaction" er udgivet i Nature Communications .

At producere brint gennem processen med vandelektrolyse med netto-nul kulstofemissioner er en af ​​de rene brintproduktionsprocesser. Mens lavdimensionelle nanomaterialer med kontrollerbare defekter eller belastningsmodifikationer er dukket op som aktive elektrokatalysatorer til hydrogen-energiomdannelse og udnyttelse, fører den utilstrækkelige stabilitet i disse materialer på grund af spontan strukturel nedbrydning og belastningsafslapning til deres katalytiske ydeevneforringelse.

For at løse dette problem har et forskerhold ledet af professor Lu Jian, dekan for College of Engineering ved CityU og direktør for Hong Kong Branch of National Precious Metal Material Engineering Research Center, for nylig udviklet en banebrydende Turing-struktureringsstrategi, der ikke kun aktiverer men stabiliserer også katalysatorer gennem introduktionen af ​​high-density nanotwin-krystaller. Denne tilgang løser effektivt ustabilitetsproblemet forbundet med lavdimensionelle materialer i katalytiske systemer, hvilket muliggør effektiv og langvarig brintproduktion.

Skematisk diagram af den forberedte Turing PtNiNb og tilsvarende krystallografisk karakterisering. Kredit:Nature Communications (2023). DOI:10.1038/s41467-023-40972-w

Turing-mønstre, kendt som spatiotemporale stationære mønstre, er almindeligt observeret i biologiske og kemiske systemer, såsom den regelmæssige overfladefarvning på muslingeskaller. Mekanismen for disse mønsterdannelser er relateret til reaktionsdiffusionsteorien foreslået af Alan Turing, en berømt engelsk matematiker, der betragtes som en af ​​fædre til moderne computere, hvor aktivatoren med en mindre diffusionskoefficient inducerer lokal præferencevækst.

"I tidligere forskning har fremstillingen af ​​lavdimensionelle materialer hovedsageligt fokuseret på strukturelle styringer til funktionelle formål, med få overvejelser om rumlige styringer," sagde professor Lu.

"Men Turing-mønstrene i nanomaterialer kan opnås ved den anisotropiske vækst af nanokorn af materialerne. En sådan brudt gittersymmetri har afgørende krystallografiske implikationer for væksten af ​​specifikke konfigurationer, såsom todimensionelle (2D) materialer med twinning og iboende brudte symmetri. Så vi ønskede at udforske anvendelsen af ​​Turing-teorien på nanokatalysatorvækst og forholdet til krystallografiske defekter."

I denne forskning brugte holdet to-trins tilgang til at skabe supertynde platin-nikkel-niobium (PtNiNb) nanoark med strimler, der topologisk ligner Turing-mønstre. Disse Turing-strukturer på nanoplader blev dannet gennem den begrænsede orienteringsfastgørelse af nanokorn, hvilket resulterede i et iboende stabilt nanotwin-netværk med høj tæthed, der fungerede som strukturelle stabilisatorer, der forhindrede spontan strukturel nedbrydning og belastningsafslapning.

Desuden genererede Turing-mønstrene gitterspændingseffekter, der reducerer energibarrieren for vanddissociation og optimerer den hydrogenadsorptionsfri energi til hydrogenudviklingsreaktion, hvilket øger katalysatorernes aktivitet og giver enestående stabilitet. Overfladen af ​​Turing-strukturen i nanoskala udviser et stort antal dobbelte grænseflader, hvilket også gør det til et usædvanligt velegnet materiale til grænsefladedominerede applikationer, især elektrokemisk katalyse.

I eksperimenterne demonstrerede forskerne potentialet af den nyligt opfundne Turing PtNiNb nanokatalysator som en stabil brintudviklingskatalysator med fremragende effektivitet. Det opnåede stigninger i masseaktivitet og stabilitetsindeks på henholdsvis 23,5 og 3,1 gange sammenlignet med kommerciel 20% Pt/C. Den Turing PtNiNb-baserede anionbyttermembran vandelektrolysator med en lav platin (Pt) massebelastning på 0,05 mg cm −2 var også ekstremt pålidelig, da den kunne opnå 500 timers stabilitet ved 1.000 mAcm −2 .

"Vores nøgleresultater giver værdifuld indsigt i aktivering og stabilisering af katalytiske materialer med lave dimensioner. Det præsenterer et nyt paradigme for at forbedre katalysatorens ydeevne," sagde professor Lu. "Turing-strukturoptimeringsstrategien adresserer ikke kun spørgsmålet om stabilitetsforringelse i lavdimensionelle materialer, men fungerer også som en alsidig materialeoptimeringstilgang, der kan anvendes til andre legerings- og katalytiske systemer, hvilket i sidste ende forbedrer den katalytiske ydeevne."

Flere oplysninger: Jialun Gu et al., Turing-strukturering med flere nanotwins for at konstruere effektive og stabile katalysatorer til hydrogenudviklingsreaktion, Nature Communications (2023). DOI:10.1038/s41467-023-40972-w

Journaloplysninger: Nature Communications

Leveret af City University of Hong Kong