Sådan beregnes en poolet standard Error

Statistikere sammenligner ofte to eller flere grupper, når de gennemfører forskning. Enten på grund af deltagernes frafald eller finansieringsårsager kan antallet af individer i hver gruppe variere. For at kompensere for denne variation anvendes en speciel type standardfejl, der tegner sig for en gruppe deltagere, der bidrager mere til standardafvigelsen end en anden. Dette er kendt som en samlet standardfejl.

Udfør et eksperiment og registrer stikstørrelserne og standardafvigelserne for hver gruppe. Hvis du f.eks. Var interesseret i den samlede standardfejl i det daglige kalorieindtag af lærere mod skolebørn, ville du optage stikprøvestørrelsen på 30 lærere (n1 = 30) og 65 elever (n2 = 65) og deres respektive standardafvigelser (lad os sige s1 = 120 og s2 = 45).

Beregn den samlede standardafvigelse, repræsenteret af Sp. Find først tælleren af ​​Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Ved hjælp af vores eksempel vil du have (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Find derefter nævneren: (n1 + n2 - 2). I dette tilfælde vil nævneren være 30 + 65 - 2 = 93. Så hvis Sp² = tæller /nævneren = 547,200 /93? 5.884, derefter Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5.884)? 76.7.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Sådan gør du
Lav den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan

Beregn den samlede standardfejl, som er Sp x sqrt (1 /n1 + 1 /n2). Fra vores eksempel vil du få SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Årsagen til at du bruger disse længere beregninger er at tegne sig for den tyngre vægt af studerende, der påvirker standardafvigelsen mere, og fordi vi har ulige stikstørrelser. Dette er når du skal "pool" dine data sammen for at konkludere mere præcise resultater.