Forskere fra Peoples' Friendship University of Russia (RUDN), Centre National de la Recherche Scientific (Frankrig) og University of Leicester (Storbritannien) har vist, hvordan et lands rigdom hænger sammen med dets migrationsrater. En ny matematisk model danner grundlag for fremtidig forskning på området. Undersøgelsen blev offentliggjort i Ikke-lineær analyse . Resultaterne blev præsenteret på VIII International Conference on Differential and Functional Differential Equations DFDE-2017 afholdt den 13.-20. august i PFUR.
Forskere laver stadig mere dystre prognoser for fremtiden, fordi verdensbefolkningen vokser ukontrolleret, og de tilgængelige ressourcer er begrænsede. For at lave mere præcise forudsigelser, de skaber matematiske modeller baseret på variabler som fødselsrater, dødelighed, og migrationsraterne fra en region til en anden.
Folk flytter fra sted til sted afhængigt af økonomiske, kulturelle og politiske faktorer. Denne bevægelse er bestemt mere kompliceret end dyrevandring. Imidlertid, dyr vandrer på grund af lignende faktorer - rigere ressourcer og bedre livskvalitet et nyt sted. Derfor, videnskabsmænd brugte matematiske tilgange designet til at beskrive bevægelsen af dyrepopulationer som udgangspunkt for modellering af populationsdynamik mellem lande.
Forskere har analyseret, hvordan fordelingen af velstand ændrer sig på grund af migration. Forskere forstår rigdom som mængden af materielle varer og tjenester, folk forbruger i forskellige lande, og om deres behov er opfyldt. Ved at bruge et system af partielle differentialligninger, specialister har designet en matematisk model, der beskriver migration både i tilfældige retninger og på steder, hvor den største mængde ressourcer, der er nødvendige for trivsel, er koncentreret.
"Det er velkendt, at produktion og forbrug af rigdom afhænger af befolkningstætheden, mens fødsels- og dødsrater afhænger af velfærdsniveauet, " siger Vitaly Volpert, en af forfatterne til undersøgelsen. "Målene med undersøgelsen var ikke kun at definere sammenhængen mellem disse processer, men også for at finde ud af regelmæssigheden af fordelingen af befolkning og rigdom under forskellige forhold."
Modellering tegnede sig også for velstandsbevægelser fra udviklede lande til fattige regioner gennem handel, investering, produktionsoverførsel fra et land til et andet, og så videre. Denne nye model, der forbinder befolkningsdynamik og velstandsfordeling, vil sætte skub i fremtidig forskning på dette område. "Vi forventer, at matematiske modeller hjælper os med at klare udfordringerne ved migration i den globale økonomi, " konkluderede Volpert.