Udviklingslandene skal vågne op til risiciene ved nye teknologier

Teknologiske fremskridt i forbindelse med den fjerde industrielle revolution - herunder kunstig intelligens - muliggør automatisering af en stadig bredere vifte af processer på stadig mere interaktive og sofistikerede måder. Disse fremskridt vil sandsynligvis give anledning til mange muligheder for økonomisk og social udvikling i udviklingslandene, for eksempel ved at øge fødevareproduktionen.

Men de nye teknologier indebærer også vigtige risici, som har særlig betydning i udviklingslandene. De kan bygge på og forværre eksisterende uligheder - både i udviklingslande såvel som mellem udviklings- og mere udviklede regioner.

Tre af disse indbyrdes forbundne risici forværrer arbejdsløsheden, stigende koncentration af økonomisk magt og rigdom, og spredning af bias i indflydelsesrige algoritmer. De vil manifestere sig på forskellige måder og kræve forskellige reaktioner i forskellige sammenhænge. Et tværgående problem er, at for få regeringer i udviklingslandene giver disse risici alvorlig opmærksomhed.

Risiko 1:Forværring af arbejdsløsheden

Bekymringen for, at nye teknologier - især kunstig intelligens - vil føre til udbredt tab af job, er blevet bredt diskuteret. Selvfølgelig, frygten for, at nye teknologier erstatter arbejdstagere, er en gammel. Men det er blevet påpeget, at historisk nye teknologier ofte har givet anledning til flere nye job end dem, der er blevet automatiseret væk.

Det, der måske er anderledes nu, er, at det nye, sammenkoblede digitale teknologier vil sandsynligvis have et bredere og mere vidtrækkende udvalg af evner. Og derfor kan udsigten til nye slags job godt formindskes eller begrænses til stadig mere sofistikerede domæner, såsom maskinlæring.

Ud over, nye teknologier erstatter nu ikke bare job, men de muliggør også afbrydelse og omstrukturering af hele industrier. For eksempel, Uber har allerede trukket tæppet ned under den konventionelle taxaindustri mange steder. Forestil dig de mulige konsekvenser af Ubers skift til biler uden fører.

Lavere lønomkostninger i mange udviklingslande betyder, at investeringer i teknologier til udskiftning af job bliver lavere. Men andre aspekter af udviklingslandenes kontekster øger den mulige alvorlighed af denne risiko.

Først, manglen på effektive uddannelsessystemer og færdigheder i lande som Sydafrika vil gøre det vanskeligere for folk at blive omskolet til de teknologikrævende nye job, der bliver tilgængelige. For det andet, alle regeringer kæmper med at kæmpe med konsekvenserne af nye teknologier og tilhørende nye forretningsmodeller. Denne kamp er særlig stærk i udviklingslandenes regeringer. Sagen om Uber i Sydafrika afspejler dette.

Risiko 2:Øget koncentration af rigdom

Mange udviklingslande er præget af store uligheder inden for deres befolkning. Eliter i disse lande vil være mere tilbøjelige til at gøre brug af AI og andre nye teknologier. Dette vil yderligere øge afkastet til kapital og øge kløften mellem eliternes produktionskapacitet og alle andres.

En lignende effekt er sandsynligvis på globalt plan. Det er ikke tilfældigt, at Ruslands præsident Vladimir Putin har identificeret AI som det nye terræn for global konkurrence mellem nationer.

Nye teknologiers fordele for kapital skyldes ikke kun stigende produktivitet, men også fordi de tillader nye forretningsmodeller, der kan styre eller endda dominere hele undersektorer og kvæle konkurrencen. For eksempel, det kunne blive muligt for et enkelt selskab at kontrollere store flåder af automatiserede køretøjer i et eller flere store områder.

Igen, meget vil afhænge af, om staterne kan følge med i denne udvikling og reagere effektivt. Der skal lægges særlig vægt på intellektuel ejendomsret og konkurrencelovgivning. For eksempel, den strenge håndhævelse af intellektuelle ejendomsrettigheder til AI -algoritmer kan meget vel understøtte stigende økonomisk koncentration. Det er også sandsynligt, at nationale regeringer kan have mindre og mindre indflydelse på sådanne beslutninger og tendenser. Ikke desto mindre, mange udviklingslandes regeringer giver ikke denne udvikling deres behørige opmærksomhed.

Risiko 3:Bias bagt i algoritmer

Endelig, AI -algoritmerne, der er i centrum for den fjerde industrielle revolution, vil afspejle og forevige kontekster og forspændinger hos dem, der skaber dem. Vanskeligheder ved stemmegenkendelsessoftware med at genkende bestemte accenter er et relativt uskyldigt eksempel. Selvfølgelig, løftet er, at AI vil sætte sådanne systemer i stand til at lære at løse sådanne problemer. Men selve læringsprocessen kan blive påvirket af race, køn, eller andre fordomme.

AI -algoritmer udvikles næsten udelukkende i udviklede regioner. Derfor afspejler de muligvis ikke udviklingslandenes sammenhænge og prioriteter i tilstrækkelig grad. At sikre, at AI -algoritmer er passende uddannet og tilpasset i forskellige sammenhænge, ​​er en del af det krævede svar. Det ville være endnu bedre, hvis udviklingslandene bliver mere engagerede i udviklingen af ​​nye teknologiske systemer fra starten.

Regeringerne skal handle

Disse tre risici kræver, at akademikere, virksomheder, og civilsamfundsaktører deltager i nye teknologiers rolle i udviklingslandene. Men et særligt ansvar ligger hos regeringerne. For det meste, de synes at være distraherede.

Regeringerne burde omhyggeligt vurdere ovennævnte risici i deres nationale kontekst og derefter opstille tilsvarende politikker og programmer. Dette omfatter nationale færdighedsudviklings- og arbejdsplatforme, intellektuel ejendomsret og konkurrencepolitik, og lokal teknologi tilpasning og udvikling.

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Læs den originale artikel.