Diversitet og uddannelse påvirker Indiens befolkningstilvækst

Forskelle inden for Indiens befolkning påvirker befolkningsfremskrivninger i de kommende år, ifølge forskning udført af IIASA og Asian Demographic Research Institute. Disse oplysninger kan hjælpe Indien og dets arbejdsstyrke til at indhente mere udviklede asiatiske lande med højere BNP pr. indbygger.

Inden 2025, Indien forventes at overgå Kina som verdens mest folkerige land på grund af højere fertilitetsrater og en yngre befolkning. Imidlertid, en ny undersøgelse tyder på, at Indiens befolkningsudsigter i høj grad afhænger af, i hvilken grad forskelle mellem regioner inden for Indiens befolkning, eller heterogenitet, er indarbejdet i befolkningsfremskrivningsmodeller.

"Indien er et ekstremt heterogent subkontinent. Simpelthen fordi det er én nation, i modsætning til det sammensatte Europa, det bør ikke behandles som en ensartet enhed, siger Wolfgang Lutz, en af ​​forfatterne og World Population-programdirektøren ved IIASA, "Prognoserne for Indien over de kommende årtier afhænger stærkt af, hvilke kilder til heterogenitet, der eksplicit er inkluderet i modellen."

Samir KC, hovedforfatter af papiret, siger, at han og hans hold af videnskabsmænd bemærkede, at brugere af befolkningsdata i mange sektorer ser på data uden at overveje nogen forskelle i adfærd, som om alle mennesker ville opføre sig som en gennemsnitlig person.

For at tage højde for mangfoldigheden mellem forskellige områder i Indien, de designede en undersøgelse, der var banebrydende for en femdimensionel model af Indiens befolkningsforskelle, der omfatter landlige eller bymæssige bopæle, stat, alder, køn, og uddannelsesniveau. Modellen blev derefter brugt til at vise befolkningsfremskrivningsændringerne inden for scenarier, der kombinerer forskellige niveauer af disse faktorer.

For eksempel, en meget højere befolkningsfremskrivning er resultatet af en model, der kombinerer data fra individuelle stater sammenlignet med den samlede nationale fremskrivning, da stater med højere fertilitetsrater til sidst lægger op til en højere national befolkningsfremskrivning.

Hvis fremskrivningen udføres, mens der kun er eksplicit taget højde for alder og køn, indflydelsesrige faktorer som videregående uddannelse, forbundet med nedsat fertilitet, er udeladt. Dermed, en fremskrivning baseret på nutidens meget højere fertilitetsrate for uuddannede og landlige kvinder forudsiger en drastisk større befolkning i fremtiden.

Fordi uddannelsesniveauet i hele Indien er steget over tid, og er forbundet med en lavere fertilitetsrate, den samme fremskrivning kan forudsige en drastisk mindre befolkning, når der tages højde for uddannelse og stigende urbanisering. Ved at kombinere begge effekter, uddannelses indflydelse synes at dominere, hvilket resulterer i en lavere befolkningsfremskrivning.

Dette inspirerede forskerne til at undersøge nærmere fremtidige uddannelsestendenser. Hvis uddannelsen skulle forblive på det nuværende niveau, de fandt, befolkningen ville stige lidt mere, end hvis uddannelsen blev forbedret over tid.

Afhængigt af de overvejede dimensioner, når fertilitet, dødelighed, uddannelses- og migrationsrater er fastfrosset på 2011-niveauer, lagdeling efter uddannelse, stater, eller bopæl kan resultere i befolkningsfremskrivninger, der spænder over et enormt spænd fra 1,6 til 3,1 mia. Hvor disse rater ændres i henhold til plausible modelforudsigelser, befolkningen topper mellem 1,65 til omkring 1,8 mia. Forskellen mellem fremskrivninger viser den kritiske betydning af at beslutte, hvilke demografiske mål der skal inkluderes i en fremskrivningsmodel, og med hvilke ændringer.

"På det mest generelle niveau, forskningen afslører vigtigheden af ​​at overveje forskelle inden for subnationale befolkninger, og erkender, at de er på forskellige stadier af en generel udvikling, siger Lutz, "Forskelle i udvikling er i høj grad drevet af forbedringer i færdigheder, uddannelse, og arbejdskraftens kapacitet i forskellige lande."

Det er derfor, forskerne konkluderer i deres papir, at ud over alder og køn, uddannelse bør også rutinemæssigt inkluderes i befolkningsprognoser på grund af dets veletablerede konsekvenser for forbedring af økonomien og livskvaliteten, samtidig med at befolkningstilvæksten og dødeligheden reduceres.

For sin del, Kina har investeret massivt i universel uddannelse siden 1950'erne og er årtier foran Indien med hensyn til menneskelig kapital. Men det er ikke for sent for Indien at indhente det.

"Vores befolkningsfremskrivning for Indien i 2050 ligner, hvad Kina allerede har i dag. Dette indebærer, at Indien er omkring tre årtier bagud, siger Lutz, "Men da det for nylig har udvidet uddannelsesindsatsen for de unge, der er godt håb for fremtiden."

Faktisk, procentdelen af ​​kvinder, der aldrig havde gået i nogen skole, er faldet fra 70 % til 46 % siden 1990.

Da Indiens unge befolkning er klar til at overgå Kina i størrelse, fortsatte investeringer i uddannelse kan omsætte vækst til økonomiske og menneskelige ressourcer, der er konkurrencedygtige med de rigeste og mest magtfulde nationer i Asien.

"Konstant forbedring af befolkningsfremskrivninger kan hjælpe med at understøtte øgede investeringer i uddannelse og menneskelige ressourcer, efterhånden som Indien fortsætter med at udvikle sig, " siger KC og tilføjer:"Vi håber, at folk henvender sig til os for at samarbejde om at køre flere fremtidige fortællinger, lave mere dybdegående analyser, eller brug denne forskning som input til politisk arbejde. Vi lavede alle vores beregninger åbne, så folk kan lave deres eget "hvad hvis"-scenarie, som vil hjælpe os med at forbedre vores fremskrivning og argumentere stærkere for vigtigheden af ​​uddannelse i Indien."