Hvem skal afgøre, hvilke studerende der kommer ind på college - et udvalg eller en computer?

Det er knasende tid til universitetsansøgninger, og håbefulde gymnasieelever arbejder hårdt på at imponere optagelsesudvalgene for at få en plads på den skole, de selv vælger.

Men hvad nu hvis det udvalg faktisk ikke var et udvalg af mennesker. Hvad hvis, i stedet, skulle du imponere en robot – eller vinde over en kunstig intelligens-drevet algoritme?

Du gjorde alt, hvad du kunne for at pakke din ansøgning for at fremhæve den helt rigtige kombination af karakterer, ekstracurriculars og iøjnefaldende essays, sagde rådgiveren på din gymnasieskole, at optagelsesudvalgene på dine målskoler ledte efter. Var det hele et stort spild af tid?

Slap af, robotterne kommer ikke til college-optagelser endnu. Rigtige mennesker vil stadig tage stilling til ansøgere i et stykke tid, og vil efter al sandsynlighed altid have det sidste ord om indlæggelser.

Endnu, ligesom kunstig intelligens er i de relativt tidlige stadier af at påvirke praktisk talt enhver virksomhed, AI vil næsten helt sikkert påtage sig en større rolle på tværs af universitetscampusser, også, og måske hjælpe universitetsansatte med at beslutte, om du i sidste ende klarer dig.

Håndtering af talspillet

Skoler skal spille det skæve og dyre talspil:Hvor mange tilbudsbreve kan de sende og stadig opfylde den ønskede størrelse for den indkommende klasse? De kender deres ønskede tilmelding, så skal de finde ud af, hvor mange acceptbreve de skal have, ved, at mange af deres valgansøgere har andre tilbudsbreve at overveje. Så hvordan afgør institutionen, hvem der får disse tilbud?

"Du ville være naiv at tro, at de ikke bruger en eller anden algoritmisk tilgang i dag" på nogle af de største skoler, siger Alex Terry, CEO for Conversica, som producerer "samtale" AI-forretningsløsninger, herunder en AI-drevet optagelsesassistent til videregående uddannelser. "Når du har 40, 000 eller 100, 000 ansøgere til din skole, det er bare en stor informationsteknologisk opgave."

Og faktisk, AI er velegnet til at tackle netop dette problem. Brian Knotts er chefarkitekt og senior vicepræsident for forskning hos Ellucian, en Reston, Virginia, udbyder af software og tjenester designet til videregående uddannelse. Han siger, at AI kan hjælpe skolerne med at "forudsige den slags ting, der forårsagede den succes eller fiasko til at immatrikulere" ved at gruppere datakarakteristika, der viser, hvorfor nogle elever dimitterer, mens andre falder fra.

Selvfølgelig, han siger, det er vigtigt for ethvert universitet, der i det mindste delvist er afhængig af en algoritmisk tilgang til at bygge systemer, der undgår bias.

Studerende og andre rådgivere kan "gennemgå, hvad disse algoritmer gør og derefter skabe nogle kernekoncepter, der vil sige, synes godt om, 'en computer vil aldrig afvise en ansøger om optagelse, ' 'en computer vil hjælpe med at bestemme med et menneske din levedygtighed for at blive optaget'."

Selv om man går forsigtigt frem, Universitetsembedsmænd over hele landet overvejer, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe dem med at håndtere optagelsesudfordringerne.

Mens University of Texas i Austin i øjeblikket ikke bruger eller planlægger at bruge AI i sin optagelsesproces, UT-s administrerende direktør for optagelser Miguel Wasielewski fortalte USA TODAY i en e-mail-erklæring, at kunstig intelligens kunne blive et nyttigt værktøj.

Han skrev, at i forbindelse med en robust "holistisk gennemgang, "AI" kunne have potentiale til at afsløre yderligere perspektiver, der kan være grundlaget for optagelsesgennemgangsprocessen og ... kunne understøtte nogle af vores praksis omkring bestemmelse af, baseret på en studerendes ansøgningsmateriale, hvilke studerendes succesinterventioner kan være vigtige for rettidig graduering."

Den holistiske gennemgang, Wasielewski gør det klart, er stadig en "menneskelig bestræbelse, "og det er mennesker, ikke maskiner, der vil gennemsøge og evaluere en ansøgers skriftlige svar på essay- og korte svarspørgsmål, afskrifter, testresultater og anbefalingsbreve.

"Vi har bestemt kigget på AI som en del af vores fortsatte elevproces og være i stand til at give dem 24-7 support på en måde, som vi ikke altid kan gøre nu, " sagde Kasey Urquidez, vicepræsidenten for indskrivningsstyring og dekan for bacheloroptagelser ved University of Arizona i Tucson.

Det sagt, Urquidez har heller ingen planer om at lade en maskine afvise en ansøger uden videre. "Jeg ville aldrig ønske at få en fuldstændig beslutning truffet uden et af mine teammedlemmer, som er uddannet og forstår, hvad eleverne skal have for at få succes, at lave nogen endelige anmeldelser, " hun siger.

University of Arizona får typisk omkring 35, 000 førsteårsansøgninger til omkring 7, 800 åbninger. Og statsansøgere, der har et karaktergennemsnit på 3,0 og har taget de nødvendige kurser i gymnasiet, er sikret optagelse på et af tre statsuniversiteter.

For andre ansøgere i Arizona eller andre steder, Urquidez kan forestille sig situationer, hvor computere en dag kan dukke op oversete eller grænseoverskridende ansøgere, der måske har noget i deres baggrund, der indikerer en chance for succes på college. Måske kommer en studerendes samlede GPA en smule kort, men de karakterer har været på en opadgående bane.

"Vi taler altid om at være optagelseskontoret, ikke nødvendigvis fornægtelseskontoret, så vi forsøger at finde ud af, hvordan en studerende kan blive godkendt, " siger Urquidez. "Og den største ting er, vil de få succes her?"

At nå målet om at optage studerende med den største chance for succes er en betydelig opgave. For et universitet på størrelse med Tulsa, Oklahoma-baserede Oral Roberts University med sine 4, 000 studerende på campus og næsten 2, 500 online, ORU informationschef Michael Mathews siger, at det kan betyde, for enhver skole af dens størrelse, vade gennem alt fra 20, 000 til 40, 000 ansøgere.

"Hvordan tager vi den mængde ressourcer, vi har fra et menneskelig kapitalperspektiv, og bruger mest tid på de (ansøgere), der passer godt, ønsker at være (her), har den økonomiske formåen?" spørger han. "Det er her, øget intelligens vil hjælpe enormt. ... Jeg tror ikke, at kunstig intelligens kommer til at spytte alle disse automatiske svar ud, og her er din liste. Jeg ser det som en anbefaling baseret på information, men du har stadig den menneskelige evne til at validere, hvad den fortæller dig."

Det er ikke umiddelbart indlysende hvordan, eller endda hvis, brugen af ​​kunstig intelligens under optagelsesprocessen vil ændre den måde, du ansøger på en skole på – som altid, karakterer, testresultater og alle de andre sædvanlige kriterier tæller stadig mest. Men AI-løsninger kan i sidste ende hjælpe ansøgere med at indsnævre valg af kommende skoler, og – ja, dette vil helt sikkert rejse etiske betænkeligheder - måske endda hjælpe med at udarbejde ansøgningsessays.

Undgå 'sommersmeltning'

Georgia State University i Atlanta begyndte at bruge et AI-chatbot-system kaldet Pounce, ikke at bestemme, hvilke ansøgere der kommer ind, men snarere for at reducere "studerendes smeltning, " henviser til børn, der er blevet accepteret, men som aldrig dukker op til efterårsindskrivning.

Mere end 70 procent af eleverne er ikke-hvide, og studerende repræsenterer en af ​​de største lavindkomstbefolkninger i landet, hvor de fleste er berettiget til økonomisk støtte.

"Den del af optagelsesprocessen, der var den virkelige hindring for os og blokeringen for eleverne, var sommeren mellem færdiggørelsen af ​​gymnasiet og starten på college, " siger Timothy Renick, senior næstformand for elevernes succes og en professor på skolen. "Fordi der var alle disse bureaukratiske ting, studerende skal gøre i løbet af sommeren:udfylde ansøgninger om økonomisk støtte, tilmelding til klasser, vælg en hovedfag, melde sig til bolig."

For sommeren 2016, Georgia State opbyggede en vidensbase med mere end 2000 tekstbaserede svar på spørgsmål, der ofte stilles af indkommende nybegyndere, dækker alt fra at udfylde en føderal økonomisk støtteformular til hvad gør jeg, hvis mine forældre bliver skilt? Skolen slog sig sammen med en konverserende AI-virksomhed kaldet AdmitHub for at levere disse svar til elever på tekstbaserede platforme, som de kunne få adgang til 24-7 på deres smartphones.

I de tre måneder op til efterårets undervisning, mere end 200, 000 spørgsmål blev besvaret fra indkommende nybegyndere alene, med svartider på syv sekunder, siger Renick. Og i høj grad på grund af Pounce-systemet, universitetet reducerede sommerafsmeltningen det første år med 22 procent og siden da med 37 procent.

Renick påpeger, at folk skriver svarene på de studerendes spørgsmål, fordi han siger, at kvaliteten af ​​AI-svar ikke er god nok og endda kan udgøre juridiske risici, hvis en elev fik forkerte oplysninger.

What the AI does attempt to do is deliver what are hopefully the correct responses to students, and if it can't find those answers, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

I mellemtiden, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

(c)2018 USA Today
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.