Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Elektronisk mund til mund, der er nyttig til at opdage, forudsige modetrends

Li Zhao, adjunkt i tekstilbeklædningshåndtering, har nu fundet ud af, at data på sociale medier kan hjælpe modevirksomheder med at opdage, hvordan fællesskaber er forbundet med deres brands. Dette kan hjælpe dem med at bestemme kommende trends, og om berømtheder har den ønskede effekt. Kredit:MU

Har du nogensinde stirret på dit skab og undret dig over, hvorfor modedesignere ikke skaber det tøj, du virkelig ønsker? At tale om det på sociale medier er måske bare svaret. Ifølge ny forskning fra University of Missouri, sociale medier hashtags kunne være det værktøj, modedesignere bruger til at forudsige trends i branchen for bedre at få kontakt med forbrugerne.

Dataanalyse påvirker alle former for virksomhed, herunder modebranchen. Li Zhao, assisterende professor i tekstilbeklædningsledelse ved College of Human Environmental Sciences, har nu fundet ud af, at data på sociale medier kan hjælpe modevirksomheder med at opdage, hvordan fællesskaber er forbundet med deres brands. Dette kan hjælpe dem med at bestemme kommende trends, og om berømtheder har den ønskede effekt.

"Vi ved, at folk taler og er interesserede i mode, så det giver mening, at de taler om det på sociale medier, " sagde Zhao. "Dataene præsenteret i denne undersøgelse viser, at designere bør lytte til, hvad de siger om trends på sociale medier."

Zhao og medforfatter Chao Min, en forsker ved Nanjing University i Kina, oprettet en række sociale netværk baseret på hashtags, folk brugte på Twitter før, under og efter Paris Fashion Week. Sociale netværk er en måde at forstå relationerne eller forbindelserne mellem særskilt indhold på sociale medier – brugere, følelser og ideer.

Ved at søge efter tweets med #ParisFashionWeek og #PFW, forskerne var i stand til at finde relevant indhold på sociale medier. De brugte tweets til at skabe sociale netværk. For eksempel, Zhao fandt tweets om håndbroderi forbundet med tweets om Fashion Week, etablering af en sammenhæng mellem teknikken og brugere, der er interesserede i haute couture. Andre nøgleord relateret til couture dukkede op på de sociale netværk, såsom #håndlavet, #elegant og #kunst.

Zhao var også i stand til at fortælle, hvordan berømtheder påvirkede mærker baseret på de sociale netværk. Kristen Stewart og Katy Perry var to berømtheder, der viste stor indflydelse for Chanel-mærket under Fashion Week, giver Zhao grund til at tro, at de to berømtheder er effektive influencers for brandet.

"Forbrugerne bruger 'elektronisk mund til mund' under Paris Fashion Week og andre store modebegivenheder." sagde Zhao. "Modeforskere og designere kan lytte til, hvad de siger, for at forstå retningen af ​​modetrends og for at forstå, hvordan forbrugere interagerer med modemærker."

"Opkomsten af ​​modeinformatik:et tilfælde af data-mining baseret sociale netværksanalyse inden for mode, " for nylig blev offentliggjort i Tøj- og tekstilforskningstidsskrift . I fremtidig forskning, Zhao håber at kunne undersøge, hvordan brugere af sociale medier med forskellige geografiske placeringer diskuterer den samme modebegivenhed.


Varme artikler