De fleste spilteorimodeller afspejler ikke den ubønhørligt tilfældige timing af den virkelige verden. I nogle modeller, spillere kan modtage information på samme tid, og de virker samtidigt. Andre kan inkludere tilfældighed med hensyn til at dele information eller handle, men den tilfældighed opstår i diskrete trin.
Men det er ikke sådan verden fungerer, bemærker økonom Justin Grana ved RAND Corporation i Washington, D.C., en tidligere postdoc ved Santa Fe Institute (SFI). Konkurrerende virksomheder træffer beslutninger baseret på, hvornår de modtager information, samt hvad den information er. Timing kan træffe eller bryde en beslutning, og tilfældighed udvikler sig konstant, ikke trinvis.
"Vi ved ikke, hvornår tingene vil ske, " siger Grana. "Miljøet ændrer sig i henhold til en slags tilfældige processer, og vi skal handle på tilfældige tidspunkter. Du kan få oplysninger, og den information får dig til at handle - eller det kan forårsage forsinkelser i det, du gør."
I et nyt blad i Berkeley Electronic Journal of Theoretical Economics , Grana og hans samarbejdspartnere undersøger spilteoretiske modeller, der adresserer, hvad der sker, når spillere modtager information eller handler på tilfældige tidspunkter, bestemt som en del af en kontinuerlig tidsudvikling.
"Vi ønskede at introducere usikkerheden omkring timing i disse scenarier, " siger Grana. Han udviklede modellerne sammen med fysiker David Wolpert fra SFI og økonom James Bono.
I det nye værk, forskerne kiggede på modeller for Bertrand-konkurrence - scenarier, der forudsiger, hvordan forbrugerne vil reagere, når sælgere sætter prisen på en vare. De ønskede at vide, under hvilke omstændigheder tilfældige tidsudsving kunne føre til samordning, en specifik form for samarbejde, hvor to parter kan dele information, hvis begge har gavn af det.
Forestil dig to tankstationer, for eksempel, vendt mod hinanden fra den samme fjernudgang fra den samme ensomme mellemstat. Ejerne køber gas til samme pris. Ved at kunderne vil vælge den billigere løsning, én ejer kan sænke prisen, får hendes konkurrent til at sænke sin pris, og så videre, indtil ingen af stationerne kan få for store overskud. For at holde virksomhederne i live, de to kan i stedet beslutte at holde priserne høje og dele kunderne ligeligt.
Modellen kan hjælpe med at identificere, for eksempel, med hvilken hastighed stationsejerne skal have ny information om efterspørgslen for at opretholde denne hemmelige struktur, siger Grana. Det kunne forudsige, hvordan udsving i denne timing kunne påvirke de involverede spilleres strategiske beslutninger.
Modellen er en del af en spirende forskningsinteresse inden for en række områder – lige fra økonomi til teknik til lufttrafikkontrol – der fokuserer på, hvordan asynkrone hændelser kan påvirke spilteoretiske strategier. Selvom det er for tidligt at se, om data fra den virkelige verden stemmer overens med forudsigelserne af en sådan abstrakt model, Grana siger, at dette udforskende arbejde tyder på, at små justeringer i timingen kan gøre en stor forskel i beslutningstagningen.
"Disse ændringer er rige nok til at vise, at det er umagen værd at udforske at løsne vores antagelser om timing, " han siger.