Billedsystemer til at hjælpe biblioteker og museer med at afdække tabte tekster

Forskere fra Rochester Institute of Technology udvikler overkommelige billedbehandlingssystemer for at hjælpe biblioteker og museer med at bevare og udvide adgangen til deres historiske samlinger. Projektet, finansieret af en bevilling fra National Endowment for Humanities, har til formål at skabe et billigt spektralt billeddannelsessystem og software, der kan bruges til at gendanne skjult og ulæselig tekst på historiske dokumenter.

Spektral billeddannelse - processen med at indsamle billeder af objekter i mange bølgelængder af lys - kan være en effektiv måde at afsløre falmet tekst, der er uopdagelig for det menneskelige øje på dokumenter, der er hundreder af år gamle. Imidlertid, eksisterende systemer er dyre og kræver ekspertise inden for billedbehandling, hvilket gør dem uoverkommelige og upraktiske til de fleste specialkollektioner. David Messinger, direktør for Chester F. Carlson Center for Imaging Science og hovedefterforsker af bevillingen, sagde, at hans team er begejstrede for at udvikle en praktisk løsning, der sætter billedbehandlingskapacitet i hænderne på kuratorer, arkivarer og bibliotekarer, så de kan få mere ud af deres samlinger.

"Ved afslutningen af ​​dette projekt, vi håber, at vi kan udbrede mange flere af disse systemer rundt om i verden, " sagde Messinger. "Det er i øjeblikket et meget nichemarked, og adgangsbarriererne for eksisterende systemer er så høje, at når du taler med folk, de tror, ​​at vi ikke kan tage det på. Vores system bliver meget mere brugervenligt."

Messingers samarbejdspartnere på projektet omfatter Tania Kleynhans, associeret videnskabsmand ved Chester F. Carlson Center for Imaging Science; Roger Easton Jr., professor ved Chester F. Carlson Center for Imaging Science; og Juilee Decker, lektor i College of Liberal Arts og leder af museumsstudiet.

Holdet er i øjeblikket ved at designe systemet og håber at have en fungerende prototype inden udgangen af ​​vinteren. Næste sommer, de planlægger at uddanne studerende på RIT's museumsuddannelse i, hvordan man bruger systemet og få dem til at teste det på flere steder. De vil derefter bruge disse felttest til at foretage yderligere forbedringer. Projektet forventes at løbe frem til februar 2023.